本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。

本书内容主要涵盖了计算机基础、人工智能概述、人工智能的关键技术、大模型与提示词工程、人工智能技术生态、人工智能的应用领域及人工智能的伦理等核心内容。具体内容包括：计算机的发展、信息的表示及存储、计算机系统的组成、计算机网络基础等。

本书共分为8章，主要内容包括计算机系统基础实验、WPS文字处理实验、AI文字处理实验、WPS电子表格处理实验、AI数据处理实验、WPS演示文稿实验、AI演示文稿实验及人工智能多元化应用实验。通过本书的学习，大学生能够掌握计算机基础操作、熟练运用办公软件及常用的AI工具，为后期的学习和工作打好基础。

本书分为五个项目：项目一介绍人工智能的基础知识，帮助学生了解AI的知识体系与发展现状；项目二解析人工智能的核心技术，使学生了解AI的底层逻辑；项目三介绍AI文本生成技术与创意写作；项目四介绍AI图像生成与应用；项目五介绍AI视频生成与创新应用。

本书以Web前端开发为主线组织内容，对Web前端技术的基本知识、使用方法、应用技巧进行了讲解。全书共10章，依次讲解了前端开发技术综述、HTML基础知识、HTML5基础知识、HTML5的进阶应用、CSS样式基础、CSS3样式表的应用、JavaScript语言基础、JavaScript事件分析、文档对象模型DOM、Boo

本书共7章：实验准备、进程创建和进程调度、内存管理、文件系统、设备管理、Linux编程实验。希望能帮助读者在巩固操作系统的理论知识、精通Linux操作系统的实现机制的同时，又能锻炼、培养自己动手解决实际问题的能力。

本书共11个项目单元，以“教学管理数据库”为例，贯穿全书，具体包括：走进数据库、设计数据库、创建与管理数据库、创建与管理数据库表、数据的查询、数据的完整性与约束、视图与索引、使用T-SQL语言编程、事务处理、存储过程与触发器、数据库安全性管理。

全书共七章，包括Vue的基本概念以及项目的创建、Vue开发基础、组件、路由、常用UI组件库、网络请求和状态管理、项目实战，每个章节都以案例教学引入，以培养读者能力为目的，充分体现了“做中学”“学中做”的思想，以方便更多的初学者轻松地掌握本书的内容。

本书以Python基础内容以及各类常见生态应用为核心进行编写，同时融入重点、难点微课(小视频)作为辅助学习资源，并合理结合思政内容。本书内容依循基础知识、进阶知识、拓展应用的逻辑架构逐步铺陈，充分考量不同层次学生的学习需求与接受能力，适用性较广。