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本书共11章，分为四篇。第一篇(第1-3章)先通过案例对比展示MCP的强大功能，随后介绍MCP的发展历程，最后深入剖析MCP的核心优势及其应用、核心原理和安全问题；第二篇(第4章和第5章)对目前主流的MCP开发平台和资源进行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)专注于MCP的开发实践，从开发环境搭建、MCPServer与M

本书是一本AutoGen技术指南，能够帮助读者从基础到高级逐步掌握AutoGenAgent(智能体或代理)开发技术，为从事相关领域的开发和研究提供有力支持。本书共六章，内容涵盖AutoGen基础理论、环境搭建、智能助手构建、高级功能与性能优化、复杂多Agent协作系统构建以及多Agent高级模式与实战。

本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行

本书共分为8章，聚焦具身智能领域的最新进展，介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战，并对具身智能的发展趋势进行了展望。

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《DeepSeekAI全面应用：智能问答办公提效文案创作视频生成》以DeepSeek为核心，直击现代职场与创作的核心痛点：烦琐流程、灵感枯竭、效率瓶颈。通过130＋实操案例、140＋教学视频、150＋AI提示词和160＋素材效果，手把手教你将DeepSeek变成你的外脑，让复杂任务自动化，让创意灵感源源不断。《Deep

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题

本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键

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