本书面向职业本科各专业所开设的“人工智能通识课”，旨在让各专业学生了解人工智能的基础知识，并能够根据自己所处行业的性质与内容，灵活地选择人工智能方案来辅助完成各项任务。内容包含人工智能新技术、大数据、机器学习、深度学习、知识图谱、AI图像技术、自然语言处理、智慧物联、数字工厂、智能机器人、智慧城市。

本书以“技术基础—行业赋能—伦理治理”为逻辑框架，系统解析人工智能生成内容(AIGC)的技术原理、工具生态与产业变革，深度融合金融、制造、医疗等十大领域的实战案例，构建“理论—工具—实训—伦理”四维一体的教学体系，助力学生掌握智能时代的技术认知与职业能力。通过200余张图表、50余个案例及20个跨领域实训项目，构建了从

本教材围绕AIGC写作、AI影视创作、智能体构建与创新人工智能产品开发四大项目，系统设计了多个教学任务。项目一引导学生初步掌握AIGC工具的使用方法，学会利用AIGC工具撰写综述报告；项目二通过剧本生成、分镜设计、音效制作等任务，培养学生的AI辅助视频创作能力；项目三聚焦智能体的搭建与调试，帮助学生理解智能体的构成与运

本书共有8个单元，分别是初识Python、数据与数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件和数据、GUI界面设计、第三方库应用。每个单元不仅对主教材的重点内容进行深入剖析和拓展，还提供了丰富的实际案例和实践项目，引导学生将所学知识应用到具体的编程实践中。

本书聚焦“课标”中基础模块前3个单元的内容，主要内容：信息技术应用基础、网络应用和图文编辑。主教材配套学习辅导与练习、教学参考书，以及电子教案、示教视频、教学动画、数字课程、智能测评题库等数字化资源，支持多场景教学模式的实施。

本书归纳AI算网的模型对抗性机器学习(AML)分类，厘清相关术语，介绍了算网接入终端多智能体攻击面测绘数据分离式持续审计技术的特征性三元组(TRI-C)，剖析了审计对象的可用性、审计结果的准确性、审计过程的合规性之间的影响方式。本书结合多目标优化理论，实现了对特征性三元组的综合量化评估，在此基础上，设计了面向算网接入终

全书共分为9章，以开源的网络小说《悟空传》前7章为例，用大模型从中抽取实体与关系建立知识图谱，然后利用知识图谱回答与之相关的全局性问题或局部性问题，演示GraphRAG解决方案的效果与具体的实施方案。

本书特别为正在开发运行于Kubernetes上的应用程序的软件开发者编写，详细展示了如何解决这些问题以及其他重要议题。《面向开发者的Kubernetes》涵盖了从开发者的角度在Kubernetes上容器化和部署应用所需的所有知识。你将从创建一个可以在基于云的Kubernetes集群上运行的小型应用程序开始。然后，系统地

本教材以工具应用为核心，详细拆解Photoshop与Illustrator的操作技巧，辅以壁纸、控件、图标等实战案例，强化设计技能；风格篇紧跟潮流趋势，分析手机主题、App、网页及智能电视等多元界面设计，通过项目实作培养用户对风格把控与功能美学的融合能力；探索篇延伸至播放器等其他人机界面设计，拓宽设计视野。课程强调“理

本书主要内容包括传感器的基本概念、定义、分类和作用；各种传感器的工作原理，如电阻式、电容式、电感式、压电式、电磁式传感器等；传感器的静态特性和动态特性，以及影响传感器性能的因素；传感器信号的转换、放大、滤波、调制和调节等处理技术；传感器在温度、压力、流量、位移、速度、加速度等物理量检测中的应用；传感器在实际工程中的应用