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本书是中国特色高水平高职学校电气自动化技术专业的CDIO系列教材之一,是应CDIO课程改革的需要,校企合作编写的新形态教材。本书重视学生职业能力和工匠精神的培养,知识点和技能点紧密结合过程控制工程项目的实际应用,配有大量立体化教学资源,学生通过扫描二维码即可获得在线资源进行学习。本书共3个项目,项目设置结合工程实际,内
本书较为全面、系统地介绍了工业机器人相关知识,并在VisualStudio开发环境下配置QtDesigner和OCC,进行完整的工业机器人轨迹规划软件的开发。全书共10章,分别是:绪论,工业机器人的机械系统,工业机器人的动力系统,工业机器人的感知系统,工业机器人的控制系统,工业机器人运动学建模,工业机器人动力学分析,工
Hive是大数据领域的一个重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写,首先,简单介绍了Hive的起源和发展,以及Hive的安装和部署;其次,分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言,以及各种函数,其中穿插安排了大量的综合案例练习;再次,讲解了分区表和分桶表,以及文件的压缩;最后,重点讲解了Hi
"本书为校企“双元”合作开发教材。本书按照职业规范进行编写,通过能力训练潜移默化地培养职业素养;实践操作严格执行操作规范,体现对工匠精神的培养;注重学生学习的主体地位,操作过程图文并茂,方便自学;综合项目来自于企业的工程实施案例,从具体工程项目实施的角度进行系统解析,实现综合应用能力提升。本书通过分析企业生产中智能运动
本书按照《国家职业教育改革实施方案》有关要求,以《工业机器人操作与运维职业技能等级标准》为依据,围绕工业机器人的人才培养需求与岗位能力需求进行内容设计,包括“技能基础”和“实操与考证”两个部分,前一部分包括工业机器人操作安全、认知、安装、校对与调试、操作与编程、外围设备、系统维护和系统故障诊断及处理;后一部分以埃夫特本
本书共分8章,主要内容如下: 第1章介绍数据的认知与研究任务,大数据概念特征及技术挑战等。 第2章介绍大数据内容、知识和结果表达概念,以及元数据和知识图谱技术。 第3章介绍数据存储基础、大数据存储要求以及应对技术和典型系统。 第4章介绍数据管理基础,新型数据管理模型及其相应大数据管理系统。 第5章介绍数据计算基础,大数
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态,通过10个具有代表性的实验,对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AIStudio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容,另一方面加入了
本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书,主要内容分为数据资产管理概述、数据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等;第2章介绍数据资产管理体系,涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运
本书根据教育部最新的职业教育专业课程改革要求,在已取得多项课程改革成果的基础上进行编写。本书主要通过4个任务来介绍工业机器人技术在搬运码垛工站、装配工站、打磨工站、机床上下料工站中的实际应用,重点突出工业机器人与传感器、控制系统和其他设备的集成方法和技术,包括视觉传感器的应用、PLC程序设计、人机交互界面设计、机器人姿