本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系,包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务,分析相机成像的基本原理和模型,并展示如何进行基本的图像处理,从一幅图像中提取关键特征;然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法;之后介绍时下流行的深度学习技术
《计算机组装与维护实例教程(第五版)(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍了计算机组装与维护的操作方法和技巧。全书共分12章,分别介绍了计算机软硬件基础知识,计算机的硬件选购,组装计算机详解,设置主板BIOS,安装操作系统,安装驱动程序和检测硬件,操作系统和应用软件,计算机网络应用,优化计算机、计算机常用外设、维护计算机
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计(第2版·Verilog版)》(清华大学出版社出版,李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著)的配套用书。本书分为上下两篇:上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真,以及习题解答;下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验,课程设计,以及实验报告和
本书系统地介绍了数字逻辑的基本原理与FPGA设计的实际应用,主要内容包括数字系统、数制与编码、逻辑代数基础、组合逻辑电路的分析与设计、时序逻辑电路的分析与设计、脉冲波形的变换与产生、可编程逻辑器件、VerilogHDL设计基础、FPGA设计入门、数字逻辑基础实验、数字系统FPGA设计实践等。通过大量设计实例详细地介绍了
内容简介本书详细讲解了使用Python语言开发AI图像视觉处理程序的知识。全书共11章,依次讲解了图像视觉技术基础,图像的采样、变换和卷积处理,图像增强处理,图像特征提取处理,图像分割处理,目标检测处理,图像分类处理,鲜花识别系统开发,智能素描绘图系统开发,小区AI停车计费管理系统开发和机器人智能物体识别系统开发。书中
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写,主要讲解通用的信息系统架构设计方法,帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上,不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的总体架构设计,还可以对架构设计中的要点进行较好的把握,最终产出高质量的架构设计文档,指导后续的设计与实现。本书适合从事信息系统架构设计的架构
本书共8章,第1章为绪论,第2-5章介绍二维视觉感知的关键技术,即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容;第6章介绍三维视觉感知;第7章介绍基于深度学习的视觉感知;第8章介绍视觉SLAM。
本书主要介绍与计算机系统相关的核心概念,解释这些概念如何相互关联并最终影响程序执行的结果和性能。本书共分12章,主要包括数据的机器级表示和处理、程序的转换及机器级表示、程序的链接和加载执行、存储器层次结构、虚拟存储器、进程和异常控制流、I/O操作的实现、程序性能的优化、网络编程以及并发编程等内容。
本书针对缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测算法模型多且检测成本高、缺陷类型繁多且检测场景复杂等问题提出了基于深度学习的技术解决方案,采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等最前沿的深度学习技术建立了完善的缺陷样本数据集,提高了缺陷检测的精度,并且对不同种类的缺陷检测快速地训练新模型。最后还介绍了一个多类型表面缺陷智
本书内容共包括为9章。第1章介绍了并行算法与应用的研究现状及其面临的挑战。第2章介绍了天河超级计算机系统。第3至9章,介绍了作者在天河系列超级计算机系统上取得的一些研究成果,包括粒子输运离散纵标方法、粒子输运蒙特卡洛方法、大地电磁正演模拟、地球动力学模拟、高通量材料模拟、反应堆多物理场耦合模拟和城市风场数值模拟等典型场