本书主要介绍了医学统计分析的基础理论、统计分析的理论背景、临床实际科研资料的各种统计分析方法、t-test和方差分析（ANOVA）、平均数之间的比较、卡方检验（χ2 test）、非参数检验、相关分析和回归分析、生存分析、因子分析和信度分析、医学论文中的统计学要求以及SPSS统计软件的使用方法。

　　从事医疗工作的人经常会碰到统计分析的问题。每天经手大量的病历记录将成为数据文件，最后写成报告书。但是，如果不懂统计分析的方法，就很难写出正确的报告书。尤其对于在各医疗卫生单位及社区服务站独立从事各项临床、药学、预防、护理工作的应用型高级医务人才，必须要掌握统计分析的方法。

目前国内现有的很多统计学的教材，主要侧重于复杂的公式和统计学的各种基础原理的阐述。然而在临床工作中，医务工作者面临的最大问题是在处理数据时不知该选用何种分析方法，无从下手。作者从事临床教学工作10余年，除了临床专业课程以外，也曾担任统计学理论课程的教学，对统计分析产生了浓厚的兴趣。我一直有个梦想，希望能够把复杂的数学公式、难以理解的统计分析理论，借助SPSS软件并结合临床医疗工作及科研工作中收集的实例，用通俗易懂的语言，详细地介绍统计学方法，并对于SPSS输出的结果尽可能给出合理、详尽的解释，即统计学方法、SPSS操作、结果分析解释齐头并进，尤其希望强调常用的医学统计分析方法的介绍与分析结果的解释。从本书书名可想而知，这本书不是统计学理论教材，而是关于统计分析相关的书籍，它将教给初学者实用的医学统计分析原理及具体分析方法。书中提供了60多个临床科研数据，采用SPSS格式建立数据文件，按照书中给出的SPSS操作步骤选择SPSS软件界面上的菜单，便可轻松得出书中所给结果，亦可运用于同类资料的分析中。

本书由以下章节组成。首先，第1~5章主要介绍了关于医学统计分析的基础理论。阐述中尽可能避开复杂的数学公式和深奥的理论，只对统计分析方法所涉及的理论进行了简述。第1章先用简单的例题让学生理解统计分析的全部过程。第2~5章为统计分析的理论背景，介绍了调查设计、实验设计、描述性统计、推断性统计等。第6~12章为分析临床实际科研资料的各种统计分析方法。其中，第6章和第8章分别为test和方差分析（ANOVA），用于平均数之间的比较； 第7章为χ2检验（χ2test），用于分析分类变量之间的独立性和从属性； 第9章为非参数检验； 第10~12章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系； 第13章为生存分析； 第14章介绍了因子分析和信度分析，以评价测量的效度和信度； 第15章介绍了医学论文中的统计学要求； 第16章则介绍了SPSS统计软件的使用方法，讲述使用SPSS软件进行数据分析的基本步骤和数据的编辑和整理。本书例题中相关数据资料可登录出版社网站下载。

由于时间紧迫，加上作者水平有限，书中一定存在许多不尽如人意的地方，非常欢迎读者的批评指正，恳请各位读者通过E-mail等方式给予指正。

张永爱韩湘淑

2015年5月