本书共分为两个单元, 围绕“人工智能的前世今生”与“探秘机器学习”两大主线展开。第一单元从人工智能的起源切入, 介绍图灵测试、符号主义等基础理论, 通过“医院导诊系统”“大语言模型编程”等实践项目, 让学生体验模型推理与自然语言处理的应用; 跨学科项目“打造学习伴侣”引导学生结合编程与学习需求, 设计个性化智能工具。第二单元聚焦机器学习核心流程, 通过“温度转换模型”“身高推断”等案例讲解数据处理与算法训练, 借助XEdu工具实现“投石车距离预测”“电热水壶时间计算”等模型部署; 跨学科项目“数字科学家”融合物理原理与AI技术, 培养科学探究能力。