本教材分为七大主题，包括健康大数据应用与挑战、“互联网+”养老、老年人健康风险监测、慢性病监测与管理、医疗决策、认知症照护、机器人与智慧养老。每个主题下设3-4个任务，合计23个任务，全面覆盖了健康养老大数据在智慧养老中的应用，其中部分内容涵盖了目前稀缺教材《社区居家智慧康养管理》的部分内容。此外，每个任务下设有明确的知识目标、素质目标和能力目标，可以参考作为学生在该学科教学影响下认知行为变化的考量标准，并从知识的记忆、理解、应用、分析、评鉴和创新这六个深度递进层次进行目标分解，对学生的知识和能力水平进行量化价值判断。广泛涵盖人工智能、信息技术、大数据处理技术、统计学、医学和社会学等多个学科知识内容，使学生能够深刻地理解大数据在健康医疗和养老服务中的应用，运用案例辅助解析，引导学生从多学科角度进行知识链接，思考现代“互联网+”与智慧养老新业态。

2023 年 6 月在国外获得老年科技专业博士学位，并作为跨医学和工程学领域的特殊人才引进担任浙江东方职业技术学院智慧康养学院养老管理专业学科带头人。负责健康养老大数据应用和健康管理等教学工作。主要研究方向包括智慧养老等。以第一作者名义在《BMC》、《BMJ》、《ANR》、《PLOS One》等中科院 2-3 区国际 SCI 杂志上发表了 5 篇关于智慧养老相关论文，并牵头申报和立项多个省厅级智慧养老项目。目前兼任马来西亚博特拉大学工程学院机器学习和智慧养老研究的校外联合博士生和研究生导师。