本书对医学中人工智能的基本知识和基本理论进行较全面的概括，详细阐述人工智能在重大疾病临床诊治中的应用现状及前景。内容前沿、聚焦热点，有助于医学临床工作者系统、深入地理解该新兴领域，同时为卫生政策制定者、医疗保险从业者等提供参考。

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医学博士，教授，主任医师，博士生导师。江苏省特聘教授、江苏省杰青、江苏省双创人才、江苏省“科教强卫”医学重点人才，入选江苏省“333”第二层次培养对象及江苏省六大人才高峰计划，美洲华人肾脏病学会（CASN）“青年研究者奖”获得者。现任南京医科大学第二附属医院副院长、肾脏病医学中心主任担任中国病理生理学会肾脏病专业委员会副主任委员、江苏省预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会主任委员、江苏省康复医学会肾脏病康复专委会副主任委员、中国药理学会肾脏药理专业委员会委员、江苏省医学会罕见病学分会委员、江苏省卫生健康标准化技术委员会委员、中国医药生物技术协会基因检测技术分会委员，Kidney Diseases杂志副主编及Physiological Reports杂志编委

目录
第一篇 人工智能与医学总论
第1章 基于人工智能的科学发现 3
第一节 人工智能的起源：从神经科学到机器智能的启蒙 4
第二节 人工智能演进中的科学发现 5
第三节 展望未来 10
第2章 临床医学中的人工智能 12
第一节 人工智能与机器学习的基本概念 12
第二节 临床医学面临的挑战与人工智能的应对潜力 15
第三节 人工智能与机器学习在临床医学中的核心应用 18
第四节 人工智能、机器学习与临床医学的融合创新 21
第五节 未来趋势与研究前沿 24
第3章 卫生保健中的人工智能 27
第一节 人工智能在医疗卫生保健中的新兴应用 27
第二节 人工智能在医疗服务中应用的困境 31
第三节 人工智能在卫生保健中的偏见 33
第四节 卫生保健中人工智能工具的责任风险 35
第4章 分子医学中的人工智能 40
第一节 人工智能革命下的分子医学 40
第二节 人工智能在分子医学中的核心应用场景 41
第三节 人工智能在分子医学中的前沿发展与尖端应用 50
第四节 挑战、伦理与未来展望 51
第5章 医学中的人工智能模型 54
第一节 医学影像分析 54
第二节 疾病的监测与预测 57
第三节 个体化治疗 60
第四节 药物研发和重定位 61
第五节 医疗管理 62
第6章 医疗机器人中的人工智能 65
第一节 人工智能引领的医疗机器人革命 65
第二节 人工智能赋能的医疗机器人应用 66
第三节 人工智能在医疗机器人中的关键技术 72
第四节 人工智能推动的医疗机器人前沿 76
第五节 面向未来的智能医疗机器人 79
第六节 人工智能驱动的医疗机器人产业 83
第7章 医学教育中的人工智能 89
第一节 医学教育的历史镜鉴与时代挑战 89
第二节 人工智能技术在医学教育中的应用基础 92
第三节 人工智能在医学教育各环节的应用现状 98
第四节 人工智能与医学教育融合的典型案例研究 103
第五节 人工智能应用于医学教育的伦理问题及应对策略 106
第8章 药物研发中的人工智能 111
第一节 药物研发和人工智能 111
第二节 人工智能用于初级药物筛选 113
第三节 人工智能在药物二次筛选中的应用 113
第四节 药物设计中的人工智能 116
第五节 利用人工智能规划化学合成 117
第六节 利用人工智能实现化学合成自动化 118
第七节 人工智能在药物再利用中的应用 119
第八节 人工智能“零样本”发现新抗体 121
第九节 结论和未来展望 121
第9章 大语言模型与医学 124
第一节 大语言模型简介 124
第二节 LLM在医学研究及论文写作中的应用 126
第三节 LLM在医学教育中的应用 129
第四节 LLM在临床实践中的应用 131
第五节 提升LLM在医疗领域应用效果的策略 135
第10章 人工智能的缺陷和潜在风险 137
第二篇 人工智能在疾病诊治中的应用
第11章 肾脏病学与人工智能 147
第一节 人工智能与肾脏病理 147
第二节 人工智能与肾脏疾病的临床诊治 151
第三节 人工智能与肾脏病新药筛选的实验室研究 158
第四节 人工智能在肾脏病学中的前景展望 159
第12章 感染病学与人工智能 161
第一节 人工智能在感染性疾病检测方面的作用 161
第二节 人工智能在感染性疾病诊断和治疗中的应用 163
第三节 人工智能在药物发现和疫苗设计中的应用 165
第四节 人工智能在细菌耐药性研究中的作用 168
第五节 人工智能在辅助临床决策中的作用 170
第13章 肿瘤学与人工智能 174
第一节 人工智能在肿瘤诊断中的应用 174
第二节 人工智能在肿瘤治疗中的应用 178
第三节 人工智能在肿瘤预后预测中的应用 184
第四节 人工智能在肿瘤研究中的挑战与未来展望 186
第14章 神经科学与人工智能 189
第一节 人工智能在神经科学研究中的作用 189
第二节 人工智能在阿尔茨海默病和帕金森病中的应用 193
第三节 人工智能在其他神经疾病中的应用 197
第15章 心血管病学与人工智能 202
第一节 人工智能引领的心血管医学范式转变 202
第二节 人工智能在多模态心血管影像分析中的革命性进展 203
第三节 人工智能在心电信号与可穿戴数据分析中的临床价值 205
第四节 人工智能在多组学与遗传风险评估中的应用 207
第五节 基于电子健康记录的人工智能风险预测模型 208
第六节 人工智能在临床治疗中的应用 210
第七节 临床实施的道路：人工智能在心血管疾病中的挑战 212
第八节 结论 213
第16章 糖尿病学与人工智能 215
第一节 人工智能在糖尿病早期预防和筛查中的作用 216
第二节 人工智能在糖尿病早期治疗和管理中的应用 219
第三节 临床决策支持系统在糖尿病临床诊疗中的运用 226
第四节 人工智能在糖尿病管理中的未来应用 228
第17章 眼科学与人工智能 231
第一节 人工智能在眼科疾病临床诊断中的应用 231
第二节 人工智能在眼科疾病临床决策中的应用 235
第三节 人工智能在眼科疾病远程筛查中的应用 237
第18章 生殖医学与人工智能 239
第一节 人工智能技术在人类体外受精中的新兴应用 240
第二节 人工智能技术在母体孕育系统评估中的应用 246
第三节 未来人工智能在生殖医学中应用的研究方向 248
第19章 医学图像分析与人工智能 254
第一节 医学图像分析技术的发展 254
第二节 人工智能与医学图像分析任务 255
第三节 人工智能在医学图像分析的临床应用 261
第四节 人工智能在医学图像分析的前景与展望 262