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DeepSeek大模型应用开发:从提示工程到智能体实践
本书围绕DeepSeek技术体系展开,首先系统解析DeepSeek架构设计、DeepSeek-V3模型的MoE架构与多token预测、DeepSeek-R1模型的思维链与知识蒸馏等核心机制,夯实读者的理论基础。然后详细介绍DeepSeek本地部署、提示词工程、插件集成与私有知识库构建等关键环节,并深入讲解智能体创建、RAG实现、模型微调等高级应用。接着通过多个行业案例,覆盖教育、电商、客服等场景,帮助读者实现从工具掌握到应用落地的全面提升。最后展望多模态融合、端侧AI与工具调用能力等前沿趋势。
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材,也可作为自学AI 编程人员的参考书。
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