本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法, 并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现, 特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”, 强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握, 对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章, 大致分为3部分, 第1部分 (第1-6章) 介绍数据挖掘的基础知识 (数据挖掘过程、数据探索和数据预处理) 和经典算法 (关联规则、聚类、分类等); 第2部分 (第7-9章) 介绍机器学习的经典算法 (集成学习、神经网络与深度学习、强化学习); 第3部分 (第10-13章) 是算法应用部分, 介绍4个真实案例, 包括大语言模型及微调技术、阿里百炼平台和华为云ModelArts平台的大语言模型微调技术及情感识别分类应用等。