本书利用数据挖掘、机器学习与计量经济学方法，深入分析中国PM2.5污染和网络公众关切的微观尺度日均值数据，对PM2.5污染与网络公众关切的关系进行系统地建模分析。本书尝试突破传统管理与决策研究范式，无需过度依赖于主观经验、判断及假设，而是以数据驱动的思路对PM2.5污染与网络公众环境关切间的关系进行了系统分析。旨在为公众视角的PM2.5污染问题分析提供模型库，辅助厘清不同PM2.5浓度水平下网络公众环境关切的特点和演化规律，最终给出定量化的PM2.5浓度阈值及潜在断点，从而辅助相关部门更好地把握公众对于PM2.5污染的关切规律，有利于PM2.5污染精细化治理目标和区域治理措施的制定。