本书从“多源数据驱动”和“领域知识嵌入”两个方面系统展示了作者团队在结构分析与计算领域进行人工智能的应用探索和研究进展，主要包括基于表格数据的结构性能预测，基于文本数据的结构健康评定，基于图像数据的结构状态评估，基于时序数据的结构响应计算，小样本情况下的数据增强方法、机器学习模型的外推预测方法、高维代理模型的特征优选方法、多模型的模型融合方法、考虑不确定性的概率机器学习方法等。