本书共8章，主要包括深度学习的相关理论知识和深度学习的计算机视觉应用。深度学习的相关理论知识部分包括人工智能基础、机器学习、深度学习基础及深度学习三部曲。其中，深度学习三部曲重点介绍深度学习的组成模块，旨在帮助读者把握深度学习的概况。深度学习的计算机视觉应用部分主要以计算机视觉相关任务为引导，介绍深度学习中常用的模型及应用，包括图像分类、目标检测、跨媒体信息处理和图像生成等，涉及擅长图像信息处理的卷积神经网络（CNN）、擅长时序信息处理的循环神经网络（RNN）、擅长机器翻译的Transformer模型和擅长信息生成的生成对抗网络（GAN）等。 本书可作为人工智能、计算机、大数据等专业深度学习相关课程的教材，也可供相关科技人员学习参考。