本书共分为五大部分十三章：第一部分为绪论(第1章)，系统梳理金融人工智能的发展脉络，勾勒出这一交叉学科的演进全景；第二部分聚焦数据处理与模型方法(第2–3章)，涵盖金融数据挖掘与处理、人工智能技术概述，筑牢金融人工智能的技术基石；第三部分深入探讨金融时序预测(第4–6章)，按照技术演进逻辑，依次介绍基于统计建模、机器学习及深度学习的金融时序预测方法，展现技术迭代对预测精度的推动作用；第四部分专注于金融风险管理(第7–10章)，通过人工智能技术的创新应用，系统解决市场风险、信用风险、流动性风险及操作风险等关键问题；第五部分则聚焦资产定价领域(第11–13章)，深入探讨人工智能技术对资产定价理论体系及实务操作带来的颠覆性革新。