本书深入剖析RAG, 详解多模态AI流水线的设计、管理与把控。RAG通过将输出与可追溯的源文档关联, 提升了输出的准确性与上下文相关性, 为海量信息管理提供了一种动态思路。书中不仅展示RAG框架的搭建方法, 介绍关于向量存储、切块、索引及排序等方面的实用知识, 还传授优化项目性能、加深对数据理解的技巧, 例如, 运用自适应RAG与人类反馈来提高检索准确性, 平衡RAG与微调的关系, 实施动态RAG以增强实时决。