本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。