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风速短期预测建模及其求解方法的改进
本书主要利用VMD分解风速原始数据,通过相空间重构技术对风速数据分解子序列进行相空间重构,再利用综合指标法进行最小二乘支持向量机、自回归移动平均模型、深度学习机LSTM和小波神经网络等子模型选择,并用改进蝙蝠算法对预测模型参数进行优化。
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