《人工智能导论》本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程及研究内容，涵盖知识表示、搜索策略、机器推理等基础理论，并深入探讨机器学习、深度神经网络、自然语言处理及智能机器人等关键技术。全书共八章，从基础理论到前沿应用，结合最新研究成果与案例，帮助读者全面掌握人工智能的核心知识。本书结构清晰，内容深入浅出，兼具学术性与实用性，适合相关领域的研究者、从业者及高校师生参考使用，旨在为人工智能的发展与应用提供理论支持和实践指导。

第一章人工智能初识 / 001
第一节人工智能的基本概念 / 001
第二节人工智能的发展 / 012
第三节人工智能的研究内容 / 021
第四节人工智能的应用 / 027
第二章赋予机器知识的方法 / 035
第一节知识概述 / 035
第二节知识的表示方法 / 044
第三章赋予机器搜索的策略 / 067
第一节搜索概述 / 067
第二节盲目搜索策略 / 074
第三节启发式搜索策略 / 080
第四节博弈搜索策略 / 085
第四章赋予机器推理的策略 / 091
第一节推理概述 / 091
第二节自然演绎推理 / 097
第三节归结演绎推理 / 102
第四节产生式系统 / 110
第五章机器学习 / 117
第一节机器学习概述 / 117
第二节机器学习的基本方法 / 125
第三节机器学习的常用算法 / 136
第六章深度神经网络 / 149
第一节人工神经网络概述 / 149
第二节深度学习概述 / 158
第三节深度神经网络的核心问题 / 165
第四节深度神经网络的典型模型 / 172
第七章自然语言处理 / 179
第一节自然语言处理概述 / 179
第二节自然语言处理的基本内容 / 188
第三节自然语言处理的应用技术 / 202
第八章智能机器人 / 211
第一节智能机器人简介 / 211
第二节智能机器人的智能技术 / 215
第三节智能机器人的应用与发展 / 223
参考文献 / 229