数据资产增值运营：从数据治理到数据资产入表和运营_叶秋萍著_9787121512698

本书提供了完整的数据资产对内运营与对外运营的实施路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用，再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解，确保读者在理解每个概念的同时，能够掌握如何落地实施，避免出现知识断层的情况。

数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身，法律、财务、评估等工作都围绕其展开，本书旨在从理论到实践、从案例到方法，全面梳理数据治理、数据资产入表、数据资产场景化及成体系运营的实施路径，将数据从业人员、律师、会计师、资产评估师等跨专业的工作完整地进行整合，帮助读者构建系统性的对内、对外的数据资产运营框架。

本书的读者定位是对数据资产感兴趣的所有人士。无论你来自哪个专业领域、从事什么工作，是否具备数据或数据资产的基础知识，本书都能给你带来不一样的收获。

你是否正在面临这样的挑战：数据零散、数据难以形成资产、无法真正创造业务价值？

无论你是业务负责人、数据资产管理者，还是企业高管，或者一线执行人员，本书都将帮你系统掌握数据资产运营全流程，让数据从分散的资源变成可管理、可应用、可增值的企业资产。

本书将带你：
□ 从数据治理到数据资产管理，让数据价值清晰可见；

□ 从数据资源到场景化应用，让数据价值可落地、可触达；

□ 从数据资产入表到运营，实现数据资产价值的规模化释放
本书兼具系统性与实用性：
□ 理论与实践结合，帮您掌握概念、梳理实施路径、理解数据资产运营；

□ 零基础也能读懂，可从附录 A 数据通识 30 问（数据零基础读）轻松入门；

□ 企业理想参考，适合送客户，助力企业在数据资产领域逐步落地。为什么写这本书。

很多人会疑惑：我只做数据分析，或者专注数据治理，为什么要关心数据资产？

□ 数据分析，是让数据变产品的核心手段；

□ 数据治理，推动数据变资产的核心旅程；

□ 数据资产化，则是将数据价值得到系统化、规模化运营的关键。

因此，无论你身处任何岗位，只要企业有数据，都绕不开数据资产这个最终目标。

为什么写这本书？
数据资产作为一个备受关注的新兴领域，并非凭空产生，而是企业在数据治理、数据分析和数据化运营等基础工作中逐步发展而成的重要成果。这些前期工作不仅为数据资产的发展奠定了坚实基础，也是数据从数据资源向数据资产转化的必经之路。然而，我发现，当前对数据资产感兴趣的人往往存在显著的知识短板。
很多读者因为对数据资产运营有需求而购买了我此前所撰写的图书《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》（该书更偏向于数据价值应用，即商贸流通里的场景化应用），他们因此关注了我的微信公众号，并与我取得了联系，
使我得以了解到读者的诉求。同时，在为工业和信息化部人才交流中心的 CDO （首席数据官）授课时，我发现：很多从业者对数据资产的理解比较模糊，缺乏系统的框架认知和落地实施的路径，特别是缺乏对数据资产本身的理解，这种现象在各个行业中普遍存在。
作为一名数据领域的长期布道者，我非常熟悉从数据治理到数据资产化的各项工作，也一直通过图书、文章、直播分享、参与行业标准制定等多种形式推广数据应用的价值。目前，数据资产入表多为临时性的、一次性的操作，难以充分释放数据的长期价值，而数据资产化运营则着眼于长远价值的实现，涵盖数据治理、管理、分析产品及运营等多个领域。但数据资产化运营的关键环节缺乏系统性的实践指导，能清晰、系统地讲解这一过程的人也为数不多，而这正是我个人知识体系的核心优势。
数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身，法律、财务、评估等工作都围绕其展开。本书旨在从理论到实践、从案例到方法，全面梳理数据治理、数据资产入表、数据资产场景化及成体系运营的实施路径，将数据分析师、律师、会计师、资产评估师等跨专业的工作整合，帮助读者构建系统性的数据资产运营框架。
在写作本书之前，我对内容框架经过多重因素权衡，如果有读者认为本书深度不够或过于深奥，欢迎与我联系（微信：binglingzi3344）。针对本书内容，我还将设计相关的课程进行拓展，帮助大家理解并充分掌握数据资产运营的实施与开展。
本书内容特色
清晰的实施路径，覆盖数据资产运营全流程。
本书的核心特色之一是系统性与体系性。本书提供了完整的数据资产运营路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用 , 再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解，确保读者在理解每个概念的同时，能够掌握如何落地实施，避免出现知识断层的情况。无论是公共数据领域还是企业领域，本书内容均适用。
面讲解数据资产场景化：价值实现的关键突破。
本书深入探讨了数据资产场景化这一重要环节，虽然讲解清楚颇具难度，但其重要性不言而喻。本书通过对公共数据与企业数据相关案例的拆解，提炼出清晰的实施路径，让任何领域的人都可以无障碍掌握，有效帮助企业将数据转化为有价值的资产。这也是本书的独特亮点。
内容突破单一领域，一本书即可满足多样化需求。本书从系统性运营的角度，全方位讲解了数据资产化的全运营流程。如果你对数据资产感兴趣，那么本书是最佳选择。
案例丰富，深入浅出。
针对关键环节和难点，本书通过通俗的案例讲解，带领读者轻松、快速掌握专业知识。
内容领域划分清晰，实用性强。
本书每个章节内容独立，涵盖实施路径、案例分析和难点解析。无论是关
注某个特定领域，还是希望掌握全流程，都能轻松找到所需内容，快速上手。
对零基础人群友好，通俗易懂。
考虑到部分对数据资产感兴趣的读者可能没有数据基础，本书准备了附录A 介绍数据的基础知识，旨在让没有数据背景的读者也能轻松入门，掌握本书的内容。
如果读者对本书内容有更多的疑问，或者因本书内容跨越多个领域，不易理解，欢迎关注我的公众号 [ 风姑娘的数字视角（shujushangye）]，我会定期分享文章，为读者答疑解惑；视频号（风姑娘的数字视角）会针对复杂部分及跨领域内容开启图书共读直播分享。
本书读者定位
本书的读者定位是对数据资产感兴趣的所有人士。无论你来自哪个专业领域、从事什么岗位，或者是否具备数据或数据资产的基础知识，本书都非常适合你。
□ 零基础但对数据资产感兴趣的读者：如果你没有数据基础，本书特别准备了附录 A，帮助你从零开始理解专业知识，快速上手。

□ 公共数据领域的从业人士：本书案例非常通俗（如停车场数据、税务数据），如果你在公共数据领域工作（如税务、交通、政务等），可以帮助你轻松理解数据资产化，并应对相关工作挑战。

□ 企业人士：无论你处于哪个层级，就职于什么岗位，数据资产都与企业的未来息息相关。本书提供从数据采集到全流程运营的系统化知识，区分内、外不同的运营体系，是每家企业了解和掌握数据资产的案头指南。

□ 跨专业人士（律师、会计师、数据治理专家等）：如果你是律师、会计师或数据治理专家等人士，想深入了解数据资产化，本书通过实际案例和系统化讲解，可以帮助你跨领域理解，提升整体专业度。

本书学习建议
基础体系：第1～2章
本部分帮助你掌握数据资产领域的核心概念、专业术语，以及整体运营框架。
无论你是数据新手还是数据从业者，这部分可以帮助你打下坚实的体系化基础。
落地实施：第3～8章。
这是本书的核心部分，深入探讨数据资产的实际应用，提供每个环节的清晰实施路径，帮助你从理论走向实践。
第 3 章价值创新：数据资产入表。
这是本书的核心部分，深入探讨数据资产的实际应用，提供每个环节的清晰实施路径，帮助你从理论走向实践。

第 3 章价值创新：数据资产入表。

讲解数据资产入表的政策法规、相关方、方法和实施路径，帮助你快速理解其落地方法。
第 4 章数据资产运营关键实施路径。
针对企业整体数据资产体系，很多公司希望通过系统化、长期的运营方式管理数据资产，而不仅仅是完成一次性入表。本章提供了数据资产运营的系统化指南，帮助企业构建可持续的运营路径。
第 5 章增值运营重点：从数据治理到数据资产管理。
本章讲解了数据治理的关键难点与实施路径，深入探讨数据资产管理的挑战和方法，帮助你快速掌握如何有效管理数据资产。
第 6 章增值运营难点：数据资产场景化。
场景化是数据资产化的核心，数据只有在特定场景下才能释放最大价值。本章深入分析了数据资产如何通过场景化应用实现价值，介绍了行业中少有人讲解清楚的实施路径，是本书的独特亮点。
第 7 章数据资产化公开案例解析与启示。
本章通过两个精选案例，教你如何分析和借鉴行业内的成功经验，帮助你从中提取有价值的知识，快速提升自身企业的数据资产化实践能力。
第 8 章数据资产增值运营挑战及展望。
本章系统介绍数据资产化过程中会遇到的多方挑战，全面、深入地分析了各种问题，帮助你预见潜在风险，进行前瞻性准备，少走弯路。
内容勘误
数据资产是一个新兴的领域，本书仅作为我的个人观点分享，且每个人对同一件事的理解可能存在差异，因此势必存在一些不足或错误，对此我深表歉意，并欢迎各位读者批评指正。
如有勘误需求，欢迎添加我的个人微信（binglingzi3344）与我联系。如想关注更多大数据、数据资产领域的知识，请关注微信公众号：风姑娘的数字视角（shujushangye）。
致谢
本书能够顺利完成离不开大家对我的支持和帮助，在此对默默支持我的朋友、读者表示衷心感谢。同时，特别感谢杨冬梅、李静、马新明三位老师的支持！一本书的上市需要出版社编辑的呕心沥血，所以也要特别感谢电子工业出版社张慧敏、石倩两位编辑对本书的指导和付出！
最后，再次感谢所有支持我的朋友和读者，期待未来继续携手同行！

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