全书共分九章：第一章是数据资产价值评估的入门引子。简要介绍作为数据资产基础支撑的诸多现象与相关理论、国际动态与主要挑战，让读者初步理解数据资产价值评估的宏大背景与使命定力。第二章是数据资产的基本运作情形。从数字符号的实体轨迹追踪到数据要素经济效用的嬗弈，再分成生产运营视角和商业运营视角阐述，侧重于数据资产的业务属性进行分析。第三章聚焦数据资产经济价值的阐述。数据价值源于数据的有用性，即应用场景。在此基础上，对数据资产价值体系分层阐述，包括资源化——资产化——资本化的体系，形成经济核算的匹配环境。第四章数据资产的技术开发。最有意思、也最难的部分将会触及“降维挖掘技术工程”。第五章是数据资产的治理策略。如何在管理条线与业务条线上构建一个规范、有序的数据治理生态，然后进一步商业应用导向。第六章数据资产评估的质量控制。数据资产好像一个产品一样，质量管理始终是确保其有序、高效的前提。需要全程注重质量管理，实施全面质量控制体系。第七章是数据资产评估常用传统方法。包括成本法、收益法、市场法三种方法的应用场景与程序，以及技术路线的选择和比较。第八章是数据资产评估的创新方法。新事物不能满足于传统方法，不能刻舟求剑，基于现实挑战与理念创新而找寻一些新方法，基于高等数学、数理统计与计量经济学等，重点探索CIME模型、实物期权法、信息论方法、人工智能法等方法的初步应用。第九章是数据资产价值评估的项目实施。