本书主要探讨了绝缘子检测技术的多维度研究与应用。分析了不同绝缘子类型和缺陷对电场分布的影响，通过三维模型仿真和实证研究揭示了电场强度变化规律。介绍了数据融合技术，特别是主成分变换在多源数据融合中的应用。研究了基于紫外成像和声光协同监测的绝缘子检测技术，以及YOLOv3网络在污秽放电评估中的应用。此外，还探讨了最小二乘支持向量机在绝缘子污秽度判别中的使用，并提出了基于特征级融合的检测策略。这些研究旨在提高绝缘子检测的准确性和效率，保障电力系统的安全运行。