本书首先介绍研究背景与意义，接着对电力行业职业健康现状和相关的风险识别与评估进行分析，进一步介绍数字化职业健康态势感知所涉及的相关关键技术和原理，包括数据采集设备研发所需的物联网技术、体检报告识别的OCR技术、健康数据分析的多模态数据分析技术、云计算与大数据技术、数据保护与隐私保护技术等，然后介绍具体的系统设计、开发流程、实施案例，最后对应用前景和行业未来技术发展趋势进行展望，为电力行业的健康管理提出了前瞻性的建议。