在当今快速发展的物流行业中，托盘扮演着至关重要的角色。随着全球化贸易的不断扩大和供应链管理的日益复杂化，托盘租赁服务的需求呈现出显著的增长趋势。然而，面对激烈的市场竞争和客户需求的多样化，托盘租赁公司需要探索更为高效、经济且可持续的运营模式，以提升服务质量，降低运营成本，并实现资源的最优配置。本书以托盘租赁公司的运营优化为研究对象，全面探讨了托盘租赁公司在定价、效率、服务站选址、车队规模、共用调度等方面的优化策略与方法。采用考虑模糊非期望产出的加性整数DEA模型、两级定价策略、随机规划与混合整数规划、基于惯性权重的粒子群优化算法等方法，帮助托盘租赁公司实现效率提升、收入增加、成本降低和碳排放减少。研究成果为托盘租赁公司提供了科学的决策支持，对优化运营管理、提高服务质量具有指导意义。本书可作为物流相关专业研究生的教材，也可作为物流专业技术人员的工具书。

任建伟，1982年12月，汉族，中共党员，内蒙古大学交通学院运输工程系教授、副主任（副处级）、博士、博士后，主要研究方向为物流管理和效率评价。兼任高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会成员、中国物流学会特约研究员、内蒙古自治区科技专家库专家等职务。英国普利茅斯大学和美国宾夕法尼亚州立大学访问学者。主持国家自然科学基金3项，省部级项目3项。发表论文40多篇。曾荣获中国物流发展专项基金宝供物流奖（内蒙古唯一）、第十三次中国物流学术年会论文一等奖（内蒙古首位）、中国物流学会2017年优秀课题奖 一等奖（内蒙古首位）、内蒙古自治区高等学校青年科技英才、内蒙古自治区优秀博士后等荣誉，研究成果入选《中国物流学术前沿报告》和《中国物流重点课题报告》。

第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目标与方法
第2章 托盘租赁公司定价优化方法
2.1 托盘租赁问题描述
2.2 基于收益管理的托盘租赁定价方法
2.3 托盘租赁公司定价优化案例分析
2.4 本章小结
第3章 托盘租赁服务站选址与托盘调度的联合优化方法
3.1 托盘租赁服务站选址和托盘调度问题描述
3.2 托盘租赁服务站选址与托盘调度联合优化模型构建
3.3 托盘租赁服务站选址与托盘调度联合优化模型求解算法
3.4 托盘租赁服务站选址与托盘调度联合优化模型算例分析
3.5 本章小结
第4章 托盘租赁服务站车队规模配置和托盘调度联合优化方法
4.1 车队规模配置和托盘调度的联合优化问题描述
4.2 车队规模配置和托盘调度的联合优化模型构建
4.3 车队规模配置和托盘调度的联合优化模型求解算法
4.4 托盘租赁服务站车队规模配置和托盘调度联合优化算例分析
4.5 本章小结
第5章 多式联运网络中的托盘调度优化方法
5.1 多式联运网络中的托盘调度问题描述
5.2 多式联运网络中的托盘调度优化模型构建
5.3 多式联运网络中的托盘调度优化模型处理
5.4 多式联运网络中的托盘调度优化模型求解算法
5.5 多式联运网络中的托盘调度优化算例分析
5.6 本章小结
第6章 城市共同配送系统中的托盘调度优化方法
6.1 城市共同配送系统中的托盘调度问题描述
6.2 城市共同配送系统中的托盘调度模型构建和求解
6.3 城市共同配送系统中的托盘调度优化算例分析
6.4 本章小结
第7章 可复用物流资源调度优化方法
7.1 可复用物流资源调度问题描述
7.2 可复用物流资源调度问题优化模型构建
7.3 可复用物流资源调度优化算例分析
7.4 本章小结
第8章 托盘租赁公司运营优化的结论和展望
参考文献
附录A 第4章所用的IPSO代码
附录B 第4章所用的Lingo代码