本书是一部全面而深入阐述数字经济与量化分析的教材，系统地涵盖了数字经济的基本概念、发展脉络以及量化分析在其中的核心应用。全书分为十一章，从数字经济的内涵与发展出发，逐步深入到量化分析的具体方法和实践应用。从第二章起，教材分别介绍了回归模型、分类模型、降维方法、时间序列分析方法、聚类分析方法、神经网络分析方法、路径分析方法以及综合评价方法等量化分析的核心工具和技术，每一种方法都配备了详细的原理讲解、步骤解析和案例应用，使读者能够深入理解并掌握这些量化分析技能。此外，教材还探讨了计量经济方法在政策评估中的应用，以及大规模机器学习方法的前沿进展，为读者提供了更为广阔的量化分析视野。
总结而言，本教材是一部集理论与实践于一体的数字经济与量化分析手册，不仅适合作为高等院校数字经济相关专业的教科书或参考书，也适合对数字经济和数据分析感兴趣的专业人士学习和参考。通过系统学习本教材，读者将能够全面掌握量化分析的方法和技术，为在数字经济时代的数据驱动决策提供有力支持。

王晓燕，女，空军勤务学院教授，管理学博士，江苏省333高层次人才。长期从事统计建模与预测、社会保障与社会管理等方面的研究。在《财贸研究》《人口与经济》《预测》《现代经济探讨》《江西财经大学学报》《数学的实践与认识》等期刊发表学术论文50余篇，人大复印资料全文转载3篇。主持完成国家社科基金《新医改背景下医疗服务供应链协调机制研究》1项，主持完成省部级课题《TPACK视角下课堂切片诊断促进军队院校数学教员专业阶段化发展研究》等8项。教学成果《以应用为导向的数学基础课程教材体系研究》获军队院校数学类课程教学改革研究课题二等奖、《军校数学课程现代教学方法运用研究》获军队院校协作中心教学成果一等奖。出版学术专著《我国社会医疗保险费用的合理分担与控制研究基于系统动力学的视角》《后勤量化分析方法研究与应用》《新医改背景下医疗服务供应链协调机制研究》等多部，编写教材10余部。