"商务数据分析”是电子商务专业大类的专业核心课，本教材依据新商科人才培养目标，对接数据运营岗位和数据分析岗位，以学生为中心，融入课程思政元素，坚持以任务为驱动，分解教学目标及知识点，结合1+X电子商务数据分析中级模块知识内容及商务数据分析技能竞赛标准，强化实践能力，旨在将学生培养成胜任数字化时代商务数字化运营岗位的技能型人才。

武峰，男，1976年生人，副教授，高级信息项目管理师、电子商务师；主要研究方面是商务数据分析、数字素养及电子商务；近年来公开发表论文28篇，获实用新型专利3项，主编教材1部；广东省财厅评审库专家、农业农村厅评审专家。

目 录
模块一 商务数据分析认知 1
教学目标 1
思维导图 1
课前预学 2
【知识点一】商务数据分析认知 2
一、数据、商务数据的定义 2
二、商务数据分析的基本步骤 2
三、商务数据分析遵循的原则 3
【知识点二】商务数据分析价值 4
一、商务数据分析的价值 4
二、商务数据分析对应的职业技能等级证书 4
【知识点三】商务数据分析方法与工具 4
一、商务数据分析方法 4
二、商务数据分析常用工具 5
单元自测 6
课中任务 7
课后拓学 13
素养园地 14
模块二 商务数据采集 16
教学目标 16
思维导图 17
课前预学 17
【知识点一】商务数据采集认知 17
一、商务数据采集的定义 17
二、商务数据采集的原则 18
三、商务数据采集的内容及指标 18
【知识点二】商务数据采集渠道及工具 20
一、商务数据采集的渠道 20
二、商务数据采集的工具 23
【知识点三】商务数据采集方案制定与实施 24
一、商务数据采集方案构成要素 24
二、商务数据采集方案案例 25
单元自测 26
课中任务 27
课后拓学 39
素养园地 40
模块三 商务数据预处理 42
教学目标 42
思维导图 43
课前预学 43
【知识点一】商务数据预处理认知 43
一、商务数据预处理的概念及价值 43
二、原始数据的常见问题 44
三、商务数据预处理的常用方法 44
【知识点二】数据清洗 45
一、数据清洗的作用 45
二、数据清洗的一般步骤 45
三、数据清洗的主要方法 46
【知识点三】数据转换 47
一、数据转换的概念 47
二、数据转换的类型 47
三、数据转换的常用方法 47
【知识点四】数据整合 49
一、数据整合的定义 49
二、数据整合的方法 49
三、数据整合的主要工具与技术 50
单元自测 50
课中任务 51
素养园地 67
模块四 市场数据分析 68
教学目标 68
思维导图 69
课前预学 69
【知识点一】市场数据分析认知 69
一、市场数据分析概念 69
二、市场数据分析内容 70
三、市场数据分析价值 70
【知识点二】行业发展数据分析 71
一、市场规模分析 71
二、行业集中度分析 73
三、市场趋势分析 74
【知识点三】市场需求数据分析 75
一、市场需求定义 75
二、市场需求特色 75
三、市场需求数据分析方法 75
【知识点四】竞争对手数据分析 76
一、竞争对手识别 76
二、竞争对手数据采集 76
三、竞争对手分析方法 77
四、竞争店铺分析 77
五、竞争商品（竞品）分析 77
单元自测 79
课中任务 80
课后拓学 91
素养园地 93
模块五 客户数据分析 95
教学目标 95
思维导图 96
课前预学 96
【知识点一】客户分类 96
一、客户的概念 96
二、客户数据分析的内容 97
三、客户的分类 97
【知识点二】客户特征分析 99
一、客户特征分析维度 99
二、客户特征分析的作用 100
三、客户特征分析步骤 101
【知识点三】客户忠诚度分析 103
一、客户忠诚度的含义 103
二、客户忠诚度的价值 103
三、客户忠诚度的形成因素 103
四、客户忠诚度的衡量指标 104
五、提升客户忠诚度的策略 104
【知识点四】客户行为分析 106
一、客户行为分析的含义 106
二、客户行为分析的关键指标 107
三、客户行为分析——5W2H 法 107
单元自测 109
课中任务 110
课后拓学 126
素养园地 127
模块六 营销推广数据分析 129
教学目标 129
思维导图 130
课前预学 130
【知识点一】流量结构分析 130
一、流量来源分类 130
二、店铺流量指标介绍 131
三、提升店铺流量的方法 131
【知识点二】关键词推广效果数据分析 132
一、关键词推广概念 132
二、关键词获取方法 132
三、关键词分析指标 133
四、关键词常用优化方法 133
【知识点三】促销活动效果数据分析 134
一、促销活动介绍 134
二、促销活动各阶段监控指标 135
三、促销活动效果分析 135
【知识点四】内容运营效果数据分析 135
一、内容运营介绍 135
二、内容运营的监控指标 136
三、内容运营效果分析 136
单元自测 137
课中任务 138
课后拓学 145
素养园地 146
模块七 产品数据分析 147
教学目标 147
思维导图 148
课前预学 148
【知识点一】产品数据分析认知 148
一、产品数据分析定义 148
二、产品数据分析内容 148
三、产品指数分析 150
四、产品交易指数分析 151
【知识点二】产品销售数据分析 153
一、店铺销售额的黄金公式 153
二、产品利润数据分析 154
三、产品定价策略 155
【知识点三】产品获客能力分析 157
一、产品获客能力的含义 157
二、产品获客能力的提升方法 157
【知识点四】产品 SKU 分析 158
一、产品SKU 定义 158
二、SKU 分析内容 158
单元自测 159
课中任务 159
课后拓学 169
素养园地 170
模块八 供应链数据分析 172
教学目标 172
思维导图 173
课前预学 173
【知识点一】网店客服数据分析 173
一、客户服务的定义 173
二、客服的分类 174
三、客服的素质要求 174
四、网店客服 KPI 考核 175
【知识点二】采购数据分析 177
一、采购的概念 177
二、采购数据分析价值 177
三、采购数据分析内容 178
【知识点三】物流数据分析 180
一、物流数据分析概念 180
二、物流数据分析内容 180
【知识点四】仓储数据分析 182
一、仓储的概念 182
二、仓储管理的概念 183
三、仓储数据分析内容 183
四、仓储数据分析的应用场景 184
单元自测 185
课中任务 186
课后拓学 197
素养园地 199
模块九 数据可视化及报告撰写 201
教学目标 201
思维导图 202
课前预学 202
【知识点一】数据可视化认知 202
一、数据可视化的定义 202
二、数据可视化的特征 203
三、数据可视化的价值 203
四、数据可视化的基本步骤 204
五、数据可视化的常用工具 204
【知识点二】数据可视化应用场景 207
一、认识仪表盘 207
二、利用仪表盘绘制客户画像 207
三、利用仪表盘监控销售业绩 208
【知识点三】数据监控及异常分析 209
一、数据监控的定义 209
二、数据监控的工作流程 210
三、商务数据异常的分析方法 210
四、店铺运营数据异常原因及解决办法 211
【知识点四】商务数据分析报告撰写 215
一、商务数据分析报告概念 215
二、商务数据分析报告类别 215
三、商务数据分析报告撰写原则 216
四、商务数据分析报告结构及内容 217
单元自测 218
课中任务 220
课后拓学 237
素养园地 238