本书介绍了将流体动力学数值模拟与机器学习应用到华南花岗岩型铀矿成矿机制与潜力评价研究的过程及成果。华南花岗岩型铀矿作为热液矿床，其成矿过程涉及“源、运、储”等多个环节，成矿流体活动与多种驱动力（如重力、变形、热）具有密切关系，构造在成矿流体运移与汇聚中起到关键作用。在研究方法上，运用热-流体耦合、构造-流体耦合、构造-热-流体耦合等多种数值模拟方法，深入研究不同地质过程中流体运移规律和控制因素，探讨赋矿花岗岩中的构造如何控制矿体的空间定位。此外，利用已有岩石地球化学数据，选择随机森林、卷积神经网络等机器学习算法，对华南桃山-诸广山成矿带的九峰岩体、红山岩体以及茶山岩体的含矿潜力进行评价，并取得较好的预测结果。本书不仅丰富了对华南花岗岩型铀矿成矿规律的认识，也为矿田外围找矿提供了重要的科学依据和技术支撑。

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2012.1–2016.4,University of Regina,地质学专业,博士 ·2005.9–2008.7,中国地质大学(武汉),地球探测与信息技术专业,硕士 ·2001.9–2005.7,中国地质大学(武汉),资源勘查工程基地班专业,本科2018年12月-至今,东华理工大学,地质系,教授 2016年4月-2018年12月, University of Regina,地质系,博士后 国家自然科学基金重点项目"江南古陆金（多金属）大规模成矿的机理研究"，编号41930428，子课题负责人无

目录
前言
第1章绪论1
11.1研究背景及意义1
11.2成矿过程数值模拟技术研究现状4
1.3基于机器学习的成矿潜力评价现状8
第2章华南花岗岩型铀矿研究现状11
2.1构造背景11
2.2矿体赋存特征12
2.3产铀岩体特征15
2.4矿物组合和围岩蚀变特征16
2.5成矿流体特征16
2.6成矿时代19
第3章华南典型花岗岩型铀矿田地质特征20
3.1苗儿山铀矿田20
3.2鹿井铀矿田29
第4章苗儿山铀矿田构造活化数值模拟34
4.1模型建立34
4.2参数设置34
4.3初始条件和边界条件36
4.4模拟结果36
第5章鹿井铀矿田构造活化数值模拟42
5.1模型建立42
5.2参数设置47
5.3初始条件和边界条件48
5.4模拟结果49
第6章华南花岗岩型铀矿床流体动力学数值模拟65
6.1模型建立65
6.2参数设置66
6.3初始条件和边界条件67
6.4模拟结果68
第7章基于机器学习的诸广山铀矿潜力评价76
7.1花岗岩地球化学数据集76
7.2机器学习方法79
7.3特征变量与模型评价准则83
7.4结果与讨论86
7.5成矿潜力评价分析93
7.6本章小结94
参考文献95