健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第5个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同、人工智能医疗器械和特定领域的热点分析5个方面。
　　该报告与首版相比拓展了注册临床试验的数据集，增加了关于临床实验人群代表性分析和临床试验多重证据来源可比性分析，在多维度科技创新数据的基础上进一步向临床证据数据拓展。同时，该报告针对全球健康威胁最大的慢病领域，开展多维度科技创新的热点分析，揭示人工智能技术在慢病防治领域的赋能场景和应用潜力。该报告全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域近10年（2014—2023年）全球科学研究、专利技术和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。在我国健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。


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现任分子肿瘤学国家重点实验室主任、国家863高技术计划“十一五”生物和医药领域专家组组长、国家973重大基础研究项目（肿瘤转移）首席科学家、教育部长江学者、国家杰出青年基金获得者、国家基金委创新群体首席专家、中国微循环学会理事长、中国抗癌学会常务理事、新世纪百千万人才工程国家级人选

目录
第1章界定与分类1
一、数据集界定1
（一）科学出版物数据集1
（二）科学技术数据集2
二、研究领域分类2
（一）健康医疗问题分类2
（二）聚焦技术细分领域分类4
第2章科学研究概览7
一、数据与指标7
（一）数据来源7
（二）分析指标7
二、分析结果8
（一）科学出版物分析结果通览8
（二）健康医疗问题领域分析结果12
（三）人工智能技术细分领域分析结果23
（四）健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域27
（五）基金资助金额变化趋势30
第3章科学技术研究33
一、数据与指标33
（一）数据来源33
（二）分析指标33
二、分析结果34
（一）专利技术分析通览34
（二）专利技术聚焦的健康医疗问题领域分析结果36
（三）专利技术细分领域分析结果41
（四）专利技术中健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域47
（五）科学出版物向专利技术转化分析50
第4章人类-机器协同（AI临床试验）研究54
一、数据与指标57
（一）数据来源57
（二）分析指标59
二、人工智能临床试验现状分析60
（一）临床试验数量60
（二）研究机构及类型分布63
（三）目标人群（疾病谱）66
（四）样本量分布67
（五）完成状态分布68
三、人工智能临床试验面临问题及挑战69
（一）临床试验入组人群代表性69
（二）多重证据来源结果可比性70
第5章人工智能医疗器械研究73
一、数据与指标73
（一）数据来源73
（二）分析指标73
二、分析结果74
（一）人工智能医疗器械监管政策或指导原则74
（二）人工智能医疗器械获批趋势76
（三）人工智能医疗器械监管类型78
（四）人工智能医疗器械应用领域80
第6章慢病防治领域人工智能研究态势与热点分析85
一、数据与指标86
（一）数据来源86
（二）分析指标86
二、分析结果86
（一）慢病防治领域人工智能研究主题通览86
（二）慢病防治领域人工智能研究主题分布结果110
第7章主要研究结论114
一、科学出版物方面114
二、专利技术方面116
三、临床试验方面117
四、医疗器械方面119
五、慢病防治研究热点方面121
参考文献124