本书主要内容包括：运筹学思想与优化建模、分析型优化模型、数学规划模型、遗传与进化、群集智能优化和随机优化。运筹学思想与优化建模主要包括：运筹学的基本思想、几个简单的优化模型和优化模型的改造与迁移。分析型优化模型主要包括：设备更新问题、确定性存储问题、随机性存储问题和分析型优化模型综合案例。数学规划模型主要包括：线性规划、运输问题和非线性规划。遗传与进化主要包括：基本遗传算法、基本遗传算法的改进和遗传算法的应用。群集智能优化主要包括：蚁群优化算法和粒子群优化算法。随机优化主要包括：模拟退火算法、禁忌搜索算法和免疫算法。