本书是基于SparkML和Scala语言编写的机器学习实战书籍。基于目前新版本的Spark框架展开, 首先是机器学习准备部分, 分别介绍了Spark与大数据技术的基础知识、Spark环境的安装与配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心部分, 分别介绍了机器学习基础、线性回归、分类算法及应用、数据降维与应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后通过两个综合实战项目案例进行巩固提升。本书配套了较为丰富的实战案例, 并为案例提供了详细的步骤, 另外, 本书配套了源代码和PPT等。