大量安全规律都是统计意义上的规律。本书共分16章，系统介绍了安全统计学的基本理论及其应用，主要内容包括绪论、统计学与安全统计学概述、安全统计调查与分析、安全统计指标及安全统计指标体系、安全统计数据分布特征与安全统计指数、安全统计的抽样推断与估计、安全统计数据的回归分析与预测、安全统计数据动态序列分析与预测、安全统计数据的聚类分析和判别分析、安全信息灰色预测法、安全统计决策、灾害统计、生产事故统计、职业健康统计、安全经济统计、安全管理信息技术与软件平台和安全大数据方法等。
本书注重塑造读者的安全科学方法论，读者通过学习和掌握安全统计学的基本概念、理论、方法，能够分析、解决安全领域的各种统计实务问题并发现安全统计的规律。为方便理解与掌握相关知识点，本书适当编入了各类例题及实例，并在每章都配置了学习目标、学习方法、本章小结及思考与练习等模块。
本书主要作为安全科学与工程、防灾减灾工程、应急管理与技术、统计学等相关专业的本科生或研究生教材，也可供安全技术与管理领域的科技工作者或相关领域的监管人员参阅。

◎中南大学安全工程国家级一流专业教学团队倾力打造。
◎本书既专注安全统计学的基本概念、理论和方法，又与实践紧密相结合。
◎本书既注重引导学习者的安全统计思维，又详细演绎安全统计的过程和案例。
◎本书既多视角阐述安全统计学各分支，又介绍先进安全统计应用软件和安全大数据前沿技术。
◎本书配套有精美课件、习题、思维导图和教学大纲等资源，方便教师与学习者使用和提高教学效果。

安全科学是从人体免受外界因素（事物）危害的角度出发，并以在生产、生活、生存过程中创造保障人体安全健康条件为着眼点，对涉及安全的整个客观世界及其规律总结的基础上产生的知识体系。安全科学的研究是人们在生产和生活中，为了生命和健康得到保障，使得相关设备、财产及事物免受危害等，揭示的安全客观规律并提供的安全学科理论、应用理论和专业理论。安全问题大都属于复杂问题，大量安全科学规律都是统计意义上的规律。例如，安全科学的重要研究内容之一是各种事故预防，由于事故的发生具有随机性和突发性等特征，而统计方法正是解决随机问题的利器，因此，事故统计是安全统计学的重要内容。
实际上，在安全科学发展史中，事故统计分析方法早已运用于安全科学的研究中，例如，海因里希曾收集5000多起伤害事故，进行较为深入的研究，得出著名的海因里希法则：重大伤亡事故次数∶轻微伤害事故次数∶无伤害事故次数∶不安全行为次数=1∶29∶300∶。尽管统计分析方法应用于安全科学的研究已有大量的实践和成果，但从建立安全统计学学科分支的高度和层面来创建安全统计学，在以往的中外文献中尚未发现。基于此，近几年我们开展了以下研究：构建了安全统计学学科框架及学科理论知识体系，从行业安全、事故统计、自然灾害统计、职业健康统计、安全经济统计、安全社会统计、安全统计软件与平台和安全与大数据理论等方面进行了实践研究，进而形成了本书的基本内容。
安全统计学是运用统计分析方法，对客观事实进行大量观察，用以分析安全现象的特征和变化规律，反映安全现象发展变化规律在一定时间、地点等条件下的数量表现，揭示事件及事故的本质、相互联系、变动的规律性和发展趋势。安全统计学是安全科学和统计学的交叉学科，它为安全资料的收集、整理、分析和研究等提供统计技术手段，对所研究的对象和数据资料去伪存真、去粗取精，从而可分析与安全问题有关的各种现象之间的依存关系和潜在规律性。由上可进一步定义：安全统计学是综合利用安全科学、系统科学和统计学的原理和方法，研究人们在生产、生活领域中与安全问题有关的信息的数量表现和关系，揭示安全问题的本质与一般规律，对安全生产、生活规律进行预测和决策，并提出具体的应对措施，保障安全运行的一门综合性应用学科。
安全统计学具有综合和交叉属性。安全统计学既属于安全学与方法学的交叉学科，又属于统计学的分支，具有边缘性和交叉性。由于统计学具有以数据为研究对象的特征，因此安全统计学建立在有安全数据的学科分支的基础上。根据辩证唯物主义关于存在决定意识的原理，安全统计学依照质与量辩证统一的原理，从对大量个别事物的观察中总结出现象的总体特征。安全统计研究的指导方法还包括认识论、事物普遍联系和不断运动发展等原理。
安全统计学的基础学科包括安全科学、统计学、数理统计学、经济学、系统科学、社会学和自然科学各学科等，它们为安全统计学的实践和应用提供理论基础，同时，这些基础学科的基本原理、知识体系与方法等理论也广泛应用于安全统计学规律的研究中，满足安全统计学交叉属性对理论基础的广泛要求。
安全统计学涉及的应用学科包括安全信息工程和各种安全工程技术、防灾减灾工程、安全法律法规、安全管理工程、安全经济、系统可靠性、系统危险分析技术等，它们与安全统计学有紧密联系。
本书在系统叙述了安全统计学的基础理论的同时，从多个视角讨论了安全统计学的诸多分支，如生产事故统计、自然灾害统计、职业健康统计、安全经济统计等；注重熏陶读者的安全科学方法论思想，使读者掌握安全统计学的基本概念、理论、方法，运用三基去分析、认识、解决安全领域的各种问题和发现统计规律；每章都设置有学习目标、学习方法、本章小结和思考与练习模块，使读者能够很快地参与到安全统计学的创新研究和实践中。
如上所述，安全统计学是一门新兴的安全学科分支，作者深感许多内容还需要深入研究和进一步发展。虽然作者做了很大的努力，但由于水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请大家批评指正。
本书参考引用了书中所列参考文献论著的一些相关内容，在此对参考文献的作者表示衷心感谢。此外，本书的出版得到了国家自然科学基金重点项目（编号51534008）的资助和中南大学安全科学与工程双一流学科建设经费的资助，在此也特表感谢。
作者

高等院校老师

前言
绪论/
第1章统计学与安全统计学概述/
1.1统计与统计学/
1.2统计学与安全统计学的内涵/
1.3安全统计学的学科基础与分类/
1.4安全统计学的应用/
1.5安全统计学的展望/
本章小结/
思考与练习/
第2章安全统计调查与分析/
2.1安全统计的研究对象/
2.2安全统计的研究分析方法/
2.3安全统计的基本流程/
2.4安全统计工作的主要环节/
本章小结/
思考与练习/
第3章安全统计指标及安全统计指标体系/
3.1概述/
3.2安全统计指标体系/
3.3安全特征统计指标体系/
本章小结/
思考与练习/
第4章安全统计数据分布特征与安全统计指数/
4.1安全统计数据分布的集中趋势/
4.2安全统计数据分布的离散程度/
4.3安全统计数据分布的偏度和峰度/
4.4安全统计指数/
本章小结/
思考与练习/
第5章安全统计的抽样推断与估计/
5.1抽样概述/
5.2抽样误差与抽样设计/
5.3抽样推断在火灾损失评价中的应用/
5.4抽样估计及其应用实例/
本章小结/
思考与练习/
第6章安全统计数据的回归分析与预测/
6.1回归分析概述/
6.2安全统计数据的简单线性回归分析与预测/
6.3安全统计数据的多元线性回归分析与预测/
6.4安全统计数据的非线性回归分析与预测/
本章小结/
思考与练习/
第7章安全统计数据动态序列分析与预测/
7.1动态数列概述/
7.2安全统计数据的水平分析/
7.3安全统计数据的速度分析/
7.4安全统计数据的趋势预测/
本章小结/
思考与练习 /
第8章安全统计数据的聚类分析和判别分析/
8.1聚类分析和判别分析概述/
8.2安全统计数据系统的聚类分析/
8.3安全统计数据的判别分析/
本章小结/
思考与练习/
第9章安全信息灰色预测法/
9.1灰色预测理论及在安全中的应用/
9.2安全信息的灰色预测/
9.3安全信息的灰色决策/
本章小结/
思考与练习/
第10章安全统计决策/
10.1安全统计决策概述/
10.2风险型决策方法及应用/
10.3多目标决策法及应用/
本章小结/
思考与练习/
第11章灾害统计/
11.1灾害统计概述/
11.2灾因统计/
11.3灾情统计/
11.4灾害损失统计/
11.5减灾统计/
本章小结/
思考与练习/
第12章生产事故统计/
12.1行业生产事故概述/
12.2交通事故统计/
12.3矿业生产事故统计/
12.4危险化学品和化工事故统计/
12.5建筑事故统计/
本章小结/
思考与练习/
第13章职业健康统计/
13.1职业健康危害因素识别与调查方法/
13.2职业健康危害因素的分类/
13.3职业病统计/
本章小结/
思考与练习/
第14章安全经济统计/
14.1安全经济统计指标及体系/
14.2安全经济损失统计/
14.3事故经济损失统计估算方法/
14.4安全投入统计/
14.5安全效益统计/
本章小结/
思考与练习/
第15章安全管理信息技术与软件平台/
15.1信息技术在安全管理中的应用概述/
15.2安全管理典型软件概述/
15.3国内企业安全管理平台综述/
本章小结/
思考与练习/
第16章安全大数据方法/
16.1大数据与安全概述/
16.2安全大数据与安全小数据/
16.3安全大数据的内涵及应用方法/
16.4大数据应用于安全科学的基础原理/
16.5安全生产大数据的5W2H采集法及其模式/
16.6大数据在安全领域的应用前景/
本章小结/
思考与练习/
附表/
附表A正态分布概率表/
附表Bt分布分位数表/
参考文献/