本书以位置大数据为研究对象，综述多源位置数据的融合及挖掘的理论、技术和方法，并以POI数据、GPS轨迹数据、签到数据和地图数据为例，阐述多源位置数据融合时，如何解决数据不一致、数据稀疏性和数据不平衡等问题；同时，详细描述了它们在城市功能区域识别、城市热点区域挖掘、城市热点区域量化分析、居民出行热点路径挖掘和居民出行频繁模式挖掘等研究领域的协同挖掘和价值提取。

更多科学出版社服务，请扫码获取。