本书遴选多个具有国际影响力的智能评价典型案例，涵盖美国、英国、韩国、澳大利亚、日本等多个国家和地区，涉及教育评价功能、教育评价内容、教育评价工具和教育评价方式四个评价领域的重要专题，多方位、多角度地探讨了时下不同国家和地区智能技术赋能教育评价的实践情况。对国际智能教育评价优秀案例进行介绍的目的是立足我国智能技术赋能教育评价的现状，纳入创新技术，把握未来趋势，为我国教育评价改革的推进提供理论参考和实践范例。

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首席专家，全国教育科学规划"十四五"规划2022年度教育学重点课题"智能技术赋能教育评价改革研究"

目录
绪论 1
第一章 教育评价功能不断拓展 5
第一节 悉尼科技大学AcaWnter即时形成性反馈 6
第二节 伍斯特理工学院ASSISTments智能导学平台 15
第三节 美国learnNYC实验学校混合学习质量评估准则 24
第四节 澳大利亚EI评价 32
第五节 美国SBAC评估系统 39
第二章 教育评价内容不断深化 49
第一节 OECD国际学生评估项目 50
第二节 美国私立高中联盟MTC的学生评价体系 59
第三节 澳大利亚国家教育考试NAPLAN评价报告 70
第四节 美国教育质量追踪考试 78
第五节 美国大学生学习评估CLA 88
第六节 国际阅读素养进展研究 96
第三章 教育评价工具不断突破 109
第一节 韩国K-Edu综合教育平台 110
第二节 美国田纳西州增值评价系统 116
第三节 美国教育考试服务中心电子写作测评工具E-rater 125
第四节 英国Education Quizzes自适应评测平台 132
第五节 美国iReady在线平台 140
第四章 教育评价方式不断创新 147
第一节 南新罕布什尔大学FEATuring YOU 148
第二节 韩国终身学习账户系统LLAS 158
第三节 纽约州立大学微证书项目 169
第四节 加拿大思培考试 174
第五节 日本文部科学省基于计算机的测试系统MEXCBT 182