本书是一部统计学方面的专著，每章首先介绍理论，其次使用资源R包将其应用于说明性示例中，列出一些练习，最后以参考文献结尾。本书共分为4章，介绍了网格数据点、单位面积数据点、映射点模式数据、高斯随机域、平稳性概念、协方差函数的构造、简单克里格方法、半方差函数、贝叶斯估计、离散随机域、高斯自回归模型、马尔可夫随机域、欧几里得空间上的点过程、泊松过程、有限点过程、分层建模等内容。