本书以测量学随机决策森林算法为主题，从理论基础出发，系统阐述该方法的核心思想、演化规律、存在问题及改进措施，并结合多光谱、高光谱和面向对象的遥感信息提取实例，综合分析该方法在实际遥感工作中的表现，进而弥补目前遥感应用领域“重方法而轻理论”的倾向。全书共分为六章，内容包括决策树分类理论与算法，随机决策森林算法及改进、遥感专题多光谱、高光谱和面向对象遥感分类等方面应用等内容。