本书是基于课题组在汽车预防性维修技术研究成果而编写的。预防性维修技术是采集汽车各系统的关键参数信息, 借助线性模型、神经网络等智能推理算法来评估汽车自身的健康状态, 在故障发生前进行预测, 依据评估结果对汽车的维修进行调整规划, 提高了车辆的可靠性和可用性。全书主要介绍了汽车发动机检测、底盘检测、异响检测、部组件健康状态评估、综合检测平台开发等技术。其中异响检测、部组件健康状态评估部分是作者根据大量的实验数据结合实际经验编写的, 对于解决汽车异响和汽车组件问题有较大的参考意义。