本书基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，以Python常用优化库、线性规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划和启发式算法的Python实现作为主要内容。

本教材基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，以 Ｐｙｔｈｏｎ 常用优化库、线规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线规划和启发式算法的 Ｐｙｔｈｏｎ 实现作为主要内容。 本要针对经济管理类专业学生编写，适用于经济管理类各专业以及相近专业的本科生，也适用于相关专业的硕士研究生。 本教材较现有 Ｐｙｔｈｏｎ 书籍而言，编写内容聚焦于运筹学基础优化算法的Ｐｙｔｈｏｎ 实现，针对强，涵盖了常用算法，侧重对算法开源工的介绍与实际应用。建议读者在筹学理论课程的同时或之后，在对运筹学理论知识有掌握的基础上使用本教材，以加深对运筹学理论知识的理解，同时培养解决问题的计算机编程实践能力。