信息技术的发展日新月异，传媒生态也处于不断变革之中。随着智能设备的升级、“开放数据”运动的兴起以及可视化技术的不断成熟，“大数据”逐渐渗透到人们的日常工作与生活之中。13年被称为大数据元年，随着大数据时代的到来，数据分析、数据可视化等概念不断向各个领城渗透，其中括新闻传播领域，数据新闻便应运而生。在读图时代的背景下，数据新闻作为一种的报道形式受到媒体青睐，并成为传媒发展过程中不可阻挡的趋势，其携带的信息价值正以的图景影响大众生活。数据新闻成为推动传媒产业革新的重要力量之一，在当下的新闻实践中，掌握数据新闻的制作方法已经闻传播从业者的硬核技能。
数据新闻的重要性不言而喻，各大新闻传播院系也将数据新闻相关课程的建设提上议事日程。国内新闻传播学院在近几年开始加速建设数据新闻相关课程体系。14年中国传媒大学开设了我国个数据新闻专业方向，苏州大学传媒学院的网络与新媒体系于年开始将数据新闻相关课程纳入教学实践，这在国内起步并不算早，并非源于对数据新闻课程的重要价值视而不见，而是缺乏能够胜任该课程教学的师资和教学资源，这是国内断闻传播专业在数据新闻课程开设中面临的普遍问题。本教材的编写即是为了解决国内相关教学资源缺乏的问题。
从数据的搜集、清洗到分析、可视化呈现，每一步都使得数据的价值逐渐浮现。一则完整的数据新闻作品通常要经历选题策划，搜集、清洗、分析数据，以及可视化呈现等阶段，本书也是按照该实践流程来编排章节的。本书在介绍数据新闻的概念、特征和发展历程的基础上，力图用简洁的语言教授数据新闻制作过程中核心的知识，确保读者能够快速入门。为扩展知识储备，本书还对国内外的优秀数据新闻作行了简介，同时附原文二维码，读者可通过扫描二维码实现即时阅读，起到开阔眼界的作用。
以下为本书各章的主要内容介绍：
前三章介绍了数据新闻制作前需要了解的基础知识。章对数据新行简介，首先介绍了数据新闻的概念、特征与缘起，在此基础上梳理了数据新闻的发展历程与未来趋势，后介绍了数据新闻的人才需求与技术门槛，可以让读者初识数据新闻，对其有一个直观认识。第二章介绍了数据新闻的类型与制作，根据数据规格、数据来源、选题性质以及操作方式将数据新闻划分为五种类型，一步以具体实例介绍了制作团队的构成。第三章介绍了数据新闻的选题与策划，题分类谈起，而后阐明故事与数据是相辅相成、共生共存的关系，后通过介绍媒体选题策划的实战过程来分析数据新闻如何落地生根，并通过实的案例阐释了选题策划这一重要环节。
第四章到第八章介绍了数据新闻的相关实操内容。第四章介绍了数据新闻的呈现，具括信息图及数据新闻应用，可视化的类型和误区，还介绍了设计与配色的基本原理，以使读者对数据可视化有一个基本认识。第五章介绍了获取数据的几种途径，还阐明了获取数据的注意事项，以确保所获数据的真实、权成与。第六章介绍了数据清洗的相关知识，在理解数据的基础上，介绍了清洗脏数据的常用软件和方式。在数据分析方面，从常用函数切入，可以实现哪怕从基础的Excel入手，你也可以挖掘出数据的价值。第七章教授数据可视化
操作技术，着重呈现了Tableau的操作方法，此外还介绍了Echarts、销数图表等相关工具，可以让初学者来实现数据可视化。第八章主要对国内外的数据新闻经典案行介绍，可以从选题角度和呈现方式层面帮助初学者开拓视野。
本书的创新之处主要体现在以下三个方面：一是以简洁的语言介绍了数据新闻制作的全流程。本书定位为适合文科生学闻传播学本科教材，通过理论与实战操作并重的内容设计，针对零基础的与传媒相关的文科专业学生，系统培养其数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能，从而能够初步开展数据新闻的可视化应用实践。二是兼顾基础知识、操作过程和经典案例，使得读者用阅读一本书的时间了解更多的数据新闻相关知识。同时兼顾理论与实操，辅以国内外经典案例，能够开间眼界，令读者对数据新闻形成更加全面的认识。三是扫码阅读的便捷性，能够实现读者扫描二维码即时阅读原文。传播技术步也使得案例呈现有了新的方式，用作品链接展示案例的方式可能并不十分方便读者阅读，本书在案例旁边附以二维码，读者只需用手机“扫一能，就可以实现经典案例的即时阅读，体现出传播技术更新所带来的便捷。
在本书的整理写作过程中，要感谢苏州大学传媒学院研究生袁玥琪、杨玉琴、金心怡、钱静桶、蒋欣欣等同学，她们为本书的成稿、校出了多的心血。还要感谢未名学院的可视化实操教程，以及华南理工大学吴小坤教授提供的“数据新闻”网络课程资源，在此一并表示感谢。
本书主要面向相关专业的本科生，同时还可作为数据新闻实践和研究的参考书，希望每一位阅读此书的读者都能有所收获。由于作者水平所限，书中不足之处在所难免，还请广大读者批评指正。
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