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测量数据质量评价与控制——基于贝叶斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法 读者对象:本书可以作为质量工程及相关专业的大学生、研究生和科研人员的参考书
测量数据是大数据时代的重要基础单元,它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题,构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系,在这个过程中,借助**信息熵原理破解先验分布难题,并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括:计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统计过程控制和可靠性评估,并用11章进行阐述。
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