本书使用R语言面向经济管理类学生讲授数据挖掘技术。主要内容包括：1.R语言知识;2.基本数据预处理技术;3.基本分类算法、不错分类算法、集成技术;4.聚类分析;5.特征工程;6.关联规则挖掘;7.Logistics回归;8.社会网络分析。

西南财经大学经济信息工程学院计算机科学与技术系主任，博士、教授、博士生导师。西南财经大学百人计划学者。在数据挖掘领域研究、教学有10余年。在数据挖掘领域以作者发表了10余篇论文，包括靠前的软件学报、靠前期刊Information Science、Decision Support System等。主持国家自科面上项目一项，教育部课题两项。

１ 数据挖掘介绍２ Ｒ 语言基础３ 数据预处理４ 数据挖掘技术概述５ 基本分类算法６ 不错分类算法７ 集成技术８ 特征工程和类不平衡问题９ 聚类：市场细分的工具１０ 关联规则挖掘：零售业的分析工具１１ 逻辑回归：用户画像的工具１２ 社会网络分析