本书基于多重共现的知识发现方法的研究致力于将三个或三个以上特征项共现的现象作为研究主体，在总结现有的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法的基础上，拓展共现现象的研究范围。本书界定了多重共现的概念，构建了一套多重共现的基础理论体系，研究了可用于多重共现的可视化方式，设计并开发了三重共现的可视化分析工具，并进一步构建了基于多重共现的知识发现方法的分析体系，包括共现关联强度、被引关系的分析效果及其可应用的研究范畴。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外相关研究领域的发展现状与趋势 2
1.2.1 知识发现的理论与实践研究 2
1.2.2 共现的相关研究 2
1.3 研究问题的提出 9
1.4 研究目标与研究意义 10
1.5 研究思路与框架 11
1.6 研究方法 12
1.7 本书组织结构 13
第2章 多重共现的基础理论研究 15
2.1 相关概念内涵 15
2.1.1 共现的分析范畴 15
2.1.2 多重共现的定义与研究范畴 16
2.2 多重共现特征项的变量符号 17
2.3 多重共现的矩阵定义与数据组织形式 19
2.4 多重共现的延展系数 23
2.5 小结 25
第3章 多重共现的可视化方法研究 26
3.1 可视化概念简介 26
3.2 知识图谱的可视化软件工具简介 28
3.3 可应用于多重共现的可视化方式研究 33
3.3.1 多重共现的社会网络可视化方式 33
3.3.2 多重共现的交叉图技术可视化方式 38
3.3.3 多重共现的可视化方式对比研究 43
3.4 小结 43
第4章 多重共现知识发现方法的理论研究 45
4.1 知识发现的概念、模式及一般过程 45
4.1.1 数据、信息与知识的定义 45
4.1.2 知识发现的概念 46
4.1.3 知识发现的模式 47
4.1.4 知识发现的一般过程 48
4.2 多重共现的知识发现方法体系设计 51
4.2.1 共现关联强度的分析方法设计 52
4.2.2 被引关联强度的分析方法设计 59
4.2.3 共现突发强度的分析方法设计 65
4.2.4 多重共现的知识发现方法与一般共现分析效果对比 70
4.3 多重共现知识发现可视化分析工具的设计与开发 71
4.3.1 MOVT数据处理及可视化绘图流程 72
4.3.2 MOVT模块构成 73
4.3.3 MOVT与DIVA对比 74
4.4 小结 74
第5章 三重共现知识发现方法的实证研究 76
5.1 共现关联强度的实证分析 76
5.1.1 研究领域的分析一 76
5.1.2 研究领域的分析二 82
5.1.3 研究机构的分析 86
5.1.4 机构间的对比分析 95
5.1.5 研究学者的分析 102
5.2 被引关联强度的实证分析 105
5.2.1 分析模型 105
5.2.2 数据来源 106
5.2.3 样例分析 107
5.2.4 分析效果 109
5.3 共现突发强度的实证分析 110
5.3.1 分析模型 110
5.3.2 数据来源 112
5.3.3 样例分析 112
5.3.4 分析效果 113
5.4 各方法联立的实证分析 114
5.5 小结 115
第6章 总结与展望 117
6.1 研究总结 117
6.1.1 相关理论的研究 117
6.1.2 多重共现基础理论体系的构建 117
6.1.3 多重共现的可视化方法研究 119
6.1.4 多重共现知识发现方法的理论研究 120
6.1.5 三重共现知识发现方法的实证研究 121
6.2 研究的创新之处 122
6.3 研究展望 122
参考文献 128