本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，

本书为新形态教材，在互联网技术支持下，将数字化教学资源融入书中，具有很强线上学习功能，有效支持大学物理实验的混合式教学。本书分5章编写，包括实验基础理论、42个实验项目以及附录。本书体现实验分层次教学思想，将实验分为基础性实验（25个）、综合性实验（8个）、设计性实验（4个）、近代物理实验（5个）四个层次，按逐步升级的

本书是编者根据多年的大学物理实验教学经验编写，参照大学物理实验课程教学基本要求，在第1版基础上修订而成的。本书系统介绍了大学物理实验的测量和误差理论、数据处理方法、实验的基本方法、基本实验仪器、基本操作技术，实验内容涵盖基础性实验、综合性实验、设计研究性实验，此次修订调整了部分实验项目。 本书可以作为高等学校理工科各

本书重视培养学生的物理思维能力和科学探究能力，注重发挥学生的学习自主性。物理实验的基础知识以及书中每个实验都提供相关微课视频，以二维码的形式附在教材中，方便学生在预习过程中结合教材灵活自主地学习。本书对实验数据记录和数据处理采用整页单独排版的形式，注重学生数据处理的规范化训练，提高学生对实验结果进行科学分析和处理的能力

本书主要内容包括：基础性实验、综合性实验、设计性实验，实验内容涉及实验方法、基本物理量测量方法及实验拓展等，强调物理实验相关的科学问题和工程应用。

本教材是为高校理工科学生大学物理实验课程编写的，是根据教J育Y部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求（2023年版）》，并结合哈尔滨理工大学多年物理实验课的教学实践和设备情况，在历年来所用物理实验教材的基础上编写的大学物理实验教材。本书主要内容包括测量误差及数据处理的基础知识，

本书是根据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会提出的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》(2023年版)编写而成的。依据大学物理实验分级开放的改革方案，本书系统地介绍了与大学物理实验有关的测量基本知识，以及物理实验常用仪器的原理和使用方法。实验项目按照总体难易程度由易到难进行分级，且安排了一些备选实验项目，为实

本教材实验项目的建设以新工科人才培养中对物理实验的需求为目标，采用基础测量、开放性探索实验相结合的模式，按基础实验篇、进阶实验篇，以及虚拟仿真与粒子物理实验篇等章节进行编写，教材包含实验项目56项。教材所编排的实验项目既能满足基础物理实验对实验操作能力、观察能力等的培养，又能满足新工科背景下创新能力、思维能力、协作能力

本书是根据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），在第一版的基础上修订而成的。全书共七章，包括47个操作实验，系统地介绍了测量、有效数字运算、不确定度评定和数据处理的基本知识。全书按不同层次精选了17个基础性实验，8个综合性、应用性与近代物理实验，14个专

本书按照教育部颁布的《理工科类大学物理课程教学基本要求理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），吸取目前高等学校大学物理实验的一些新内容、新思想，并结合我校实验教学改革的实际情况以及编者多年的物理实验教学经验编写而成。本书将实验项目分为基础性实验、综合性实验、设计性实验三个层次。本书除绪论外，共分为6章，