《中文版MATLAB2022数学建模从入门到精通（实战案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022软件为基础，详细介绍了MATLAB数学建模和数学计算的相关知识，既是一本涉及数学建模和数学计算的MATLAB教程，也是一本讲解清晰的包含137集同步微视频的MATLAB视频教程。

本书分11章，内容涉及数学建模简介、Python编程基础与科学计算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值与拟合方法、**化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列预测分析方法。第3—11章每章先给出历史沿革，然后进行方法简介，最后结合实例讲解建模方法，配合数学软件的介绍和使用，加强建模求解过程的基本训

本书是髙等学校数学建模课程教材，共12章，包括数学建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率与随机模型、数学规划模型、数据处理模型、问归分析模型、分类模型、评价模型、预测模型、现代优化算法。本书以数学建模方法为主线，以解决社会生活和生产符理等领域中的实际问题为切入点，着重介绍解决问题的数学建模思想方法和基本过

本书介绍了常用的数学建模方法和建模的基本技巧，主要内容包括数学模型的概念、初等模型、微分方程模型、层次分析法、离散模型、聚类分析、对策模型、稳定性分析、最小覆盖模型、一般优化模型、数学建模—实例，并在附录中分别给出了美国和中国大学生数学建模竞赛的优秀论文。

本书基于“数学建模与数学实验”“数学教学软件”等课程要求，对常用的三款数学软件Mathematica、LINGO、几何画板的功能、语法及基本使肪法在实验基础上进行总结。本书内容主要包括Mathematica软件的基本用法、Mathematica软件在高等数学中的应用、Mathematica软件在高等代数(线性代数)中的

本书是国家级一流本科课程“数学建模”的配套教材，全书对数学建模中使用广泛的各种数学模型进行了介绍，内容包括MATLAB与LINGO编程、趣味数学建模问题、优化模型、图论模型、离散模型、线性回归模型、微分方程模型、排队论模型、数据处理方法、指标合成方法及大量竞赛实战建模案例。本书不但对每个问题都建立了数学模型，而且配有M

"作者根据多年科学研究成果及数学建模竞赛辅导经验编写此书。本书旨在架起评估理论与应用之间的桥梁，从评估方法的基本理论、实现与步骤、优缺点、应用案例几个方面进行剖析，使得评估理论在纵深方向得以延展。全书共分为10章，包括了评估的基本理论、层次分析法、模糊综合评估法、灰色聚类评估法、人工神经网络评估、多源信息融合评估、物元

本书的编写遵循数学建模的基本原理，精选了一些典型数学模型案例，注重讲解基本建模的框架和方法。全书包括了9章2个附录，主要涉及了数学模型与数学建模基本概述、初等建模、线性规划、非线性规划、统计描述与分析、微分方程、差分方程、图与网络以及数学建模竞赛及专家讲评等基础模块，文后附加了MatLab、Python软件入门知识和使

本书主要介绍了儿童数学建模的选题、开题、做题、结题，精选了11个儿童数学建模的案例，详细介绍了儿童如何开展数学建模的过程。主要内容包括：儿童数学建模的选题；儿童数学建模的开题；儿童数学建模的做题等。

本书系统介绍了数学建模的理论知识和求解方法，结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型等。