本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法,通过模块化设计与实现,使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS中并方便地进行调用;第2~4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法;第5~21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现,并集
对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展,为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍,详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系,深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型,以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法,详细介绍陆地环境通行路径规划算法
本书共分七章,内容包括:多源异构遥感的基本原理以及国内外研究现状、基于光谱特征增强的道路提取、空-谱特征联合的道路提取方法、基于众源时空数据的道路提取方法等。
本书主要分为8章四个部分:第一部分,地物信息的传递过程;第二部分,遥感数据的信息性能及其特征;第三部分,遥感图像计算机解译的方法研究;第四部分,基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次,另外在教材中加入了大量的实验案例,以期增强理论结合实践的认识和理解。
本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用,涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论,并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理,主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强,以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分
本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容,分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计147个城市的微光影像及其文字介绍,展示各城市夜晚的繁华与活力,反映城市人居格局与经济发展状况,折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。《BR》本图集既是一本具有科学
本书分15个部分,内容包括:地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、基础分析技术等。
本书共分7章,第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念;第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识;第3章主要介绍深度学习的数学基础;第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素;第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用;第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法;第7章按实践操
遥感图像处理实践教程
第一部分是遥感传感器,主要阐述了可见光、高光谱、雷达等多种传感器的性能、参数及研制,并综述和展望了发展趋势。第二部分是遥感信息处理,系统地描述了遥感影像预处理方法,以及遥感影像信息处理和提取的新方法。第三部分从光学、热红外、主动、被动等方面,系统地阐述了定量遥感反演的进展和新趋势。第四部分展示了遥感技术在自然资源、生态