本书共11章,以SPSS27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块,也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块,同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。

"在第3版的基础上，《应用统计学（第4版）》显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。 《应用统计学（第4版）》不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统

本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算、大数据时代统计学的变革与发展等。

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求,紧扣新时代我国发生的时事热点话题,突破传统教材的局限性,图文并茂,结构新颖,可读性强,在培养学生学习兴趣的同时,以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用,有助于培养学生的爱国情怀,启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材,本书很有特色,

本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。

本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

标准引领、数据确权、互联互通已成为全球数智产业创新发展新趋势，倒逼中国数智产业亟需加强技术标准与知识产权协同发展，强化数智技术标准引领规范，增强数智技术知识产权保护与运用，加快促进数字产业化创新与产业数字化融合创新。本书构建技术标准与知识产权协同推进数智产业创新和提升国际竞争力的理论基础，揭示技术标准与知识产权协同推进