本书基于以“立德树人”为根本任务，把思想政治工作贯穿于教育教学全过程。本书分为两部分：线性代数和概率论与数理统计。线性代数内容有行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组和二次型；概率论与数理统计内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定律、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验等。本书突出了

测试性试验与评价是测试性工程应用巾的重要工作内容，其目的是识别测试性设计缺陷、评价测试性设计丁作有效性、确认是否达到规定的测试性要求．为测试性设计改进和装备定型提供依据。本书全面介绍了测试性试验与评价的有关理论和技术方法，内容包括：EDA建模仿真核查方法状态图建模仿真核查方法、相艾性建模评估核查方法、加权评分核查方法、

本书是一本讲述可靠性工程的学术专著。本书从可靠性工程的可靠性性质入手，先阐述了可靠性的定义及尺度，然后论述与之有关联的失效性、广义可靠性、结构可靠性的定义、模型、计算等内容。其次在此基础上进行延伸，科学地阐述了系统可靠性的模型，预计与分配的计算、分析方法，再次对失效模式、失效严重度、失效树进行了分析，阐述了各个模型的条

本书第一版是普通高等教育“十五”国家级规划教材，第二版是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书为第三版，保持了前两版的特色，内容简练，直观性与可读性强，且富有思想内涵，特别适合少学时“概率论与数理统计”课程的教学需要。本书在广泛征求读者意见的基础上对第二版教材做了适当修订，补充了一些生活中与概率统计相关的经典案

本书的内容共分十章：行列式、矩阵、线性方程组、无穷级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换、随机事件与概率、一维随机变量及其数字特征、数理统计基础、图论简介等，每章都配有一定数量的习题，书末还附有参考答案。“以应用为目的，以必需够用为度”就是本书的基本原则。本书适合作为高职院校的教学用书，可供不同专业在教学时选用相应的内容。本书

基于线性规划和通用发生函数的结构系统可靠性分析方法及应用

本书结合具体工程实例，深入浅出地介绍蚁群算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、细菌觅食优化算法、帝国竞争算法、人工蜂群算法、布谷鸟算法、教学优化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及应用；针对基本算法的缺陷，提出相应的改进算法，并就改进算法在工程结构可靠性分析中的应用进行重点介绍。全书在内容安排上突出实用、创新的

本书主要内容包括科学工程问题、建模方法与步骤、建模数学问题及求解方法。全书共分为5篇,第一篇最优化方法及应用,包括离散优化方法及应用、线性优化方法及应用等;第二篇概率统计方法及应用,包括概率方法及应用、统计方法及应用等;第三篇微分方程方法及应用,包括常微分方程方法及应用、偏微分方程方法及应用等;第四篇智能计算方法及应用

本书系统地介绍了可靠性、维修性及预测性智能维护的基本概念、基本理论及其工程应用。在第2版中特别增加了大数据智能维护技术一章，主要为学生和本书读者介绍新的智能维护技术，以及服务与我国智能制造高水平人才培养需求。全书内容共有3部分：第一部分为可靠性工程，包括基础知识、常用分布函数、可靠性系统、可靠性设计、故障模式影响及危害

本书是为理工科大学本科各专业开设的“工程计算方法”或“数值分析”课程编写的教材，主要内容包括绪论、非线性方程、线性方程组、插值、逼近、数值积分、非线性优化和启发式算法。本书介绍了数值算法的基本概念、工程应用背景及应用案例，部分关键算法给出了C语言程序，并在每章后附有练习题。全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。本