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本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MAT

本书主要内容包括以下几个方面：(1)因果推断方法的回顾与比较，(2)贝叶斯倾向得分方法的构建，(3)多种复杂结构拟合的一体化探索。本书不仅在经典因果推断理论的综述中融入了最新的研究成果，还深入探讨了贝叶斯因果推断理论，提出了独到的见解和创新的方法，为研究人员和从业者提供了宝贵的资源和指导。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。

本书本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，全面、系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析、波动聚集序列建模分析和状态空间模型分析等四大部分内容。全书既介绍时间序列分析的经典内容，又涵盖20世纪80年代以后的一些新进展；既注重介绍时间序列分析的基本思想、基本理论和基本方法

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工

大学计算机应用基础是大中专院校非计算机专业学生的公共必修课之一，课程内容包括计算机系统概述、办公自动化操作基础、计算机网络和网络信息安全、新一代信息技术和大模型应用等方面的基础知识以及大学生必不可少的信息处理能力和计算机应用技能等的相关培养和训练。课程的教学目标主要包括3个方面。 1）认知目标 培养学生了解计算机系统、

本书是教育部“101计划”核心教材数学领域中的概率学科的教材，共分上下两册。 概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科，理论严谨、应用广泛、发展迅速.概率思维已渗透到许多领域，概率方法已被广泛采用.因此，“概率论”课程已成为与“数学分析”和“高等代数”并列的数学专业基础课，通常分为概率论基础与随机过程两部分，用两

本书是有限单元法的基础教材，系统阐述了有限单元法的基本理论，详细介绍了各种线弹性问题的有限元分析方法，并简要介绍了非线性问题的有限元分析方法。基础理论部分主要介绍平面单元、空间单元和等参数单元；专题部分介绍了杆梁单元和板壳单元，非线性部分主要介绍了材料非线性问题和几何非线性问题；应用部分对目前常用的有限元商业软件的发展

因析设计在试验设计的理论及其应用中占有重要地位，它可以经济有效地实施具有多个输入变量的试验，并已经广泛地应用到很多领域。本书内容主要包括:①因析设计的数学基础；②二水平最小低阶混杂设计的理论构造方法、纯净效应的概念和纯净效应准则；③s水平最小低阶混杂设计的理论构造方法，这里s是素数或者素数幂；④二水平最大估计容量设计的