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本书共分五大项目，分别项目一：直流电路的工作状态、项目二：交流电路分析与应用、项目三：音频放大器的制作、项目四：直流稳压电源的制作、项目五：多功能数字钟的设计与制作。

本书针对新型电力系统中高比例可再生能源并网引发的电力系统低频、超低频及耦合振荡问题，系统构建“问题剖析-机理建模-算法设计-协同优化”技术体系。全书首先解析风电、光伏等多元能源并网的动态特性与振荡机理，建立双馈风机、同步机及混合系统的精细化数学模型，进而创新融合深度学习、强化学习、博弈论等人工智能方法，提出多机PSS稀

本书系统介绍电力储能行业的发展现状与技术分类、深度学习技术基础与应用、储能电池测试和状态评估、深度学习在电网侧和用户侧的应用。旨在探讨深度学习技术在电力储能领域的应用，以及如何通过智能化手段提升储能系统的安全性和效率。

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本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据

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富锂层状氧化物正极材料具有突出的高能量密度等优势，是下一代高能锂离子电池正极材料的重要方案，已成为近年来学术研究和技术研发的热点。本书基于作者在该领域十余年的持续研究和实践积累，融合该领域的基础理论、最新研究进展和产业发展前沿，系统介绍LLOs结构解析、结构演化、反应机制、设计优化、适配应用等方面的进展，并探讨了LLO

本书通过“项目驱动”教学模式体现理论与技能目标及教学方法的改革，以培养学生电路知识的分析、应用和操作技能为目标。书中内容紧密结合与电工国家职业技能标准、全国职业院校技能大赛相关的电路分析及应用知识点和技能点。全书内容共包括9个项目、6个附录，涵盖了安全用电与触电急救、可调光手电筒电路的安装与调试、备用电源电路的安装与调

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