随着人工智能技术的广泛应用,传统的意识形态工作面临着前所未有的机遇和挑战。一方面,人工智能以其强大的信息传播能力,为意识形态的传播提供了更为便捷、高效的渠道,使得各种思想和观念能够以前所未有的速度和广度进行传递;另一方面,人工智能技术也可能成为某些不良信息的扩散工具。本书旨在为读者提供一个全面、深入地理解人工智能在意识
本教材全面介绍了机器学习与模式识别的基本概念、核心理论方法和最新研究进展与应用。全书系统地讲解了机器学习算法、模型评估与优化、特征提取与选择、深度学习与神经网络等关键技术。同时,结合实际案例,分析了机器学习与模式识别在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等领域的应用。
随着AI技术的不断成熟,AI已经在内容创作领域展现出巨大的潜力。本书从AI的发展历程出发,系统介绍AI技术在文字、图像、视频等不同类型内容生成中的应用方法与技巧。本书提供了丰富的实战案例,通过详细的步骤解析,读者不仅能够全面了解AIGC的理论基础,还能掌握具体的操作技能和实战经验。无论是初次接触AIGC的新手,还是希望
本书系统讲解了ChatGPTAI实战的基本操作知识,如基础操作、进阶操作、常见提示词模板的使用和ChatGPT在常见领域的综合应用等。学习本书可以快速掌握ChatGPTAI实战应用。全书共11章,分别讲解了ChatGPT入门的基本操作、编写与优化ChatGPT的提示词、ChatGPT文案创作提示词模板、ChatGPT生
本书介绍了NVIDIAOmniverse平台的架构、组件及其应用场景,从平台概述到组件解析,再到应用程序概述,为读者提供了深入的了解。书中还详细指导了IsaacSim的安装和配置,并深入探讨了其界面和基本操作,使读者能够轻松上手。此外,应用程序编程接口及场景配置等为开发者提供了丰富的开发资源和实用指南。通过多个实例,如
本书全面探讨生成式人工智能(AIGC)在文化传播领域的机遇、挑战、信任形成机理及提升策略。首先分析AIGC在文化传播中的角色,探讨其如何推动文化创新和多样性,并讨论其在跨文化交流中的价值。重点强调了在数字信任危机中构建新的文化传播模式。在个体信任的影响因素方面,通过结构方程模型揭示了知识寻求、工作效率和社会互动在信任形
人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大,而且魅力无穷,有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有:用Unity引擎和仿真技术,解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境,训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模
本书深入探讨了四元数神经网络在表情识别任务中的突破性应用。与传统神经网络模型相比,四元数神经网络在处理复杂情感信息时展现出了更强特征分析能力和更低计算量的双重优势。书中内容主要展现这一前沿技术在特征表示、数据融合和信息处理上的巨大潜力,以及如何在表情识别任务中显著提升精度与效率。本书所有的内容都充分结合理论分析与实证研
本书将最优控制方法融入机器学习的研究中,创新地建立了一个基于最优反馈控制在线学习框架,并在该框架下提出了一系列用于解决线性和非线性的分类与回归问题的鲁棒自适应学习算法;构建了基于最优控制的鲁棒在线学习架构,分别讨论该架构下的线性回归、二分类和多分类问题,并且将线性问题的架构拓展到非线性回归与分类问题;提出了基于控制的深
密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务,并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈,实现了安全学习,万物互联。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发,以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线,从理论模型到实际应用,系统阐述