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地理建模与模拟是人类对赖以生存的地球表层系统及环境进行抽象与表达的过程，是地理学长久以来的主要研究方法。当前，开放科学的兴起以及新信息技术的发展，推动了地理建模与模拟的变革。本书聚焦于新时代地理建模与模拟系统开发，综合分析了现有开放科学趋势下地理建模与模拟系统构建及应用模式，重点讨论了现有开放网络环境下地理分析模型与数

本书共包含7章，分别为SuperMapiObjects二次开发概述、快速入门、菜单和工具条功能的实现、地图显示与数据管理、数据管理进阶、空间数据查询和空间分析。本书面向零基础或编程基础较弱的非计算机科学专业出身的读者，所有的内容、习题、练习均是对这类读者设计的。同时，教材的内容也适合GIS基础薄弱的读者，各个小节对功能

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用Python脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

全书共分8章，主要内容包括：开放地理科学基础、空间数据基础；几何对象模型与矢量数据处理基础、pandas基础、geopandad基础；栅格数据处理与分析基础；制图与空间数据可视化；网络分析；空间统计分析、空间自相关分析、空间点模式分析；空间变异分析与克里金模型；空间隔离与空间分布动态性分析。 本书可作为高等院校地理信息

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本教材以实用为导向，以Python与GIS的结合为出发点，以地理大数据为研究对象，系统完整地介绍了Python在地理大数据处理与应用方面的基本知识以及应用案例。全书共分为基础与案例两部分。基础部分主要介绍大数据、地理大数据、Python在处理地理大数据方面的优势，Python基础以及Python在数据处理方面的能力，P

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